SPSS - 質問のタイプ

Question

私は次の問題を解決しましたが、 私は別の問題があります。 "Likert Scale" questionaire を1から5まで測定します（同意、 などが賛同します）。私は多くの方法を試しましたが、すべての結果を組み合わせたわけではありません。 likert scaleを分析する考えはありますか？

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誰もがSPSS変数ビューで、質問の以下のタイプを定義するために私たちを助けていますか？ （彼らはテキストを入力することができ、配列の質問、非一意のユーザーの回答のように見える）

QUESTION 1：

Allows a table of text inputs 
+----------------------------------------------+ 
|   Speed  Design  Accuracy | 
+----------+---------+----------+--------------+ 
| Google |   |   |    | 
+----------+---------+----------+--------------+ 
| Yahoo |   |   |    | 
+----------+---------+----------+--------------+ 
| Bing  |   |   |    | 
+----------+---------+----------+--------------+ 

Answer 1

は、私は私はあなたが求めているものを知っているかわからないが、私はあなたが見ていると信じて「データセット」がどのように見えるかについての指針があります。次の構文を実行すると、どのように構造化するのかがわかります。

DATA LIST LIST (",")/browser (A30) type (A30) score. 
BEGIN DATA 
Google, Speed, 123 
Yahoo, Speed, 34 
Bing, Design, 23 
Google, Accuracy, 231 
Yahoo, Design, 12 
END DATA. 

Answer 2

私は同じ問題がありました。幸いにも、それは簡単に解決できます;） あなたのデータがテーブルにある場合、それを "再構成"する必要があります（メニュー - データ - 再構成）。このオプションを使用すると、多次元変数を作成できます。あなたは、データ再構成のためのYouTubeでいくつかのチュートリアルを見つけることができます。 あなたの場合は、手動で行う必要があります。あなたは、リザルトスケールの質問の量に応じてあなたの識別変数を繰り返すだけです。 「スピード」に3つの質問、「デザイン」に3つの質問、「正確さ」に3つの質問があるとしましょう。テーブルは次のようになります。

+----------------------------------------------+ 
|   Speed1  Speed2  Speed3  | Duration1 | Duration2 | ... 
+----------+---------+----------+--------------+ 
| Google |   |   |    |   |   | 
+----------+---------+----------+--------------+ 
| Yahoo |   |   |    | 
+----------+---------+----------+--------------+ 
| Bing  |   |   |    | 
+----------+---------+----------+--------------+ 

統計分析を実行するためにデータを後で再構成することができます。

+----------------------------------------------+ 
|   Speed1  Speed2  Speed3  | Duration1 | Duration2 | ... 
+----------+---------+----------+--------------+ 
| Google |   |   |    |   |   | 
+----------+---------+----------+--------------+ 
| Google |   |   |    | 
+----------+---------+----------+--------------+ 
| Google |   |   |    | 
+----------+---------+----------+--------------+ 
| Yahoo |   |   |    | 
+----------+---------+----------+--------------+ 
| Yahoo |   |   |    | 
+----------+---------+----------+--------------+ 
| Yahoo |   |   |    | 
+----------+---------+----------+--------------+ 
| Bing  |   |   |    | 
+----------+---------+----------+--------------+ 

...

私は、それを願っています：繰り返し測定の場合 は、あなたのテーブルには次のようになります（あなたは同じ会社に時間をかけて3回あなたのリッカート尺度の質問を例えば）助けて！

ベスト、

ユージーン

Answer 3

リッカート尺度データは、ノンパラメトリック法を用いて解析されるべきです。これを処理する2つの方法。

1）。ケースをランク付けし、ランク付けされた値に対してANOVAを実行する。

2）。リッカートスケールデータでKruskal Wallisを実行してください

よろしくお願いします。