MongoDB vs Columnar

Question

クエリに使用される列の組み合わせが複数ある場合、MongoDBは適しているため、すべての列のインデックスを作成することは実現不可能ですか？ MongoDBは、列にインデックスがなく、その列に何百万ものエントリがあるとしたらどうしますか？

Answer 1

インデックスがない場合は、データベースシステムと同様にテーブルスキャンが実行されます。

ドキュメントがメモリに保存されている場合でも、これは比較的高速ですが、コレクション内のドキュメントの数に基づいて一定の時間がかかります。 O（n）

文書ごとにさまざまなキーの小さなセットや、すべての文書に必要なキーの数が多いという問題がありますか？

カラム指向のデータストアでは、さまざまな属性をモデル化するために大量のカラムを格納する必要がありますが、ドキュメントデータモデルのためにmongodbは柔軟性があります。

属性の数が少ない（大量の属性の中から）文書がある場合、これは索引付け可能であり、O（logn）になります。

あなたの文書は次のようになります。

db.mycollection.ensureIndex({"attrs.n":1, "attrs.v":1}) 

と、次のように照会可能であること：

{ 
    "name":"some name", 
    "attrs":[ 
    {"n":"subject","v":"the subject"}, 
    {"n":"description","v":"Some amazing description"}, 
    {"n":"comments","v":"Comments on this thing"}, 
    ] 
} 

は、このような割出して、私が持っているもの

db.mycollection.find({attrs: {$elemMatch: {n: "subject", v: "the subject"}}})