パイソン> OpenCVの> numpyの>画像処理

Question

あなたは、このコードを見てください、そしてそれと間違っているものを私に言うことができる：

import cv2 
import numpy as np 
import os 

OrigLenna = cv2.imread('Lenna.jpg', 1) 
Lenna = cv2.imread('Lenna.jpg',0) 
cv2.imshow('Original Lenna', OrigLenna) # <3 
cv2.waitKey(0) 
cv2.imshow('gray Lenna', Lenna) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 
szejp = np.shape(Lenna) 
print(szejp) 
s_vs_p = 0.5 
amount= 0.04 
out = Lenna 
outs = Lenna 
outp = Lenna 
# Salt mode 
num_salt = np.ceil(amount* Lenna.size * (s_vs_p)) 
coords = [np.random.randint(0, i - 1, int(num_salt)) # <- i TUTAJ :D 
     for i in np.shape(Lenna)] 
out[coords] = 255 
# Pepper mode 
num_pepper = np.ceil(amount * Lenna.size * (1.-s_vs_p)) 
coords= [np.random.randint(0, i - 1, int(num_pepper)) # <- TUTAJ np :D 
     for i in np.shape(Lenna)] 
out[coords]=0 

cv2.imshow('salt&pepper',out) 
cv2.waitKey(0) 

p=100 
tym=np.shape(out) 
tyma=tym[0]+2*(p-1) 
tymb=tym[1]+2*(p-1) 
xyz=np.arange(0,2) 
xyz[0]=tyma 
xyz[1]=tymb 
pad=np.zeros(xyz) 
for i in range(1, szejp[0]): 
    for j in range(1, szejp[1]): 
     pad[i+p-1,j+p-1]=out[i,j] 

padd=np.shape(pad) 
for i in range(1,(padd[0]-(p-1))): 
    for j in range(1,(padd[1]-(p-1))): 
     kernel = np.ones(((p - 1) ** 2, 1)) 
     t=1 
     for x in range(1,p-1): 
      for y in range(1,p-1): 
       kernel[t]=pad[i+x-1, j+y-1] 
       t=t+1 
     filt=np.sort(kernel) 
     out[i,j]=filt[1]; 

plt.imshow(filt) 
plt.show() 

を私はそのエラーを受け取りました：

ファイル「KAROを。 py "、ライン55、 out [i、j] = filt [1]; はIndexError：インデックス512は、大きさと軸1の境界の外に

Answer 1

は申し訳ありませんが、私はコメントすることはできません任意のアドバイスのための512の

のおかげです。スタックオーバーフローの新機能で、まだ50の評判はありません。 iまたはjの値が512になります。サイズが512の配列は0から511までのインデックスを持ちます。それは私の考えです。