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ループ(郡名)で次のggplot2 v0.9 scale_x_continiousロジックを使用して、各郡のデータを同じxスケールの別々のプロットにプロットしようとしています。ggplot2 scale_x_continuous limitsまたはabsolute
MaxDays=365*3;
p <- p + scale_x_continuous(limits=c(0,MaxDays))
p <- p + scale_x_continuous(breaks=seq(0,MaxDays,60))
すべての郡にデータ> = MaxDateがある場合、ロジックは優れています。ただし、日数がMaxDate未満の場合、グラフxの縮尺が一様ではない(つまり、0〜720日)
どのようにしてscalseを制限ではなく絶対に設定できますか?
どのような援助を大幅
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### Sample Data Below
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# County 1 data
Days=seq(1,30,1)
Qty=Days*10
County=rep("Washington",length(Days))
df1=data.frame(County, Qty, Days)
# County 2 data
Days=seq(1,15,1)
Qty=Days*20
County=rep("Jefferson",length(Days))
df2=data.frame(County, Qty, Days)
# County 1 and 2 data
df3=rbind(df1,df2)
# calculate ranges for x scales
yrng=range(df3$Qty)
xrng=range(df3$Days)
# Scatter Plots
fname=paste("C:/test",".pdf",sep="");
pdf(fname,10,8,onefile=TRUE,paper="a4r");
p <- ggplot()
cnty=unique(df3$County)
n=length(unique(df3$County))
for (i in 1:n){
df4<-subset(df3, County==cnty[i])
p <- ggplot(df4, aes(x=Days, y=Qty))
p <- p + geom_point()
p <- p + opts(title=cnty[i])
p <- p + scale_x_continuous(limits=c(xrng[1],xrng[2]))
p <- p + scale_x_continuous(breaks=seq(xrng[1],xrng[2],1))
p <- p + coord_cartesian(xlim=c(xrng[1],xrng[2]))
print(p);
}
dev.off()
おかげけど...私はパッケージを追加する必要があります?エラー:関数 "corrd_cartesian"を見つけることができませんでした – MikeTP
いいえ、私は@ジョランは親切に対応していました。 –
ありがとうございます。今私はエラーを返すことはありませんが、私は達成しようとしていたものではありません。ループ内の特定のプロットのデータが最大x軸に対してこのような高レベルを正当化する場合でも、私のx軸とy軸(およびティック)がすべて同じであることを探します。基本的には、各郡のフルサイズのプロットが必要な場合を除いて、facet_gridのデフォルト縮尺の均等物を使用します。 – MikeTP