精度が100％でなくても1.000 ROC領域の値を取得する理由

Question

私はWekaを分類子として使用しています。しかし、私の最後のテストでは、FigureのConfusion Matrixに示されているように、100％の精度を持たずに1.000のROC領域の値を得ました（正しく覚えていれば完全な分類を表しています）。

質問：私は結果を間違って解釈していますか、間違った結果を得ていますか（おそらく、私が使用している分類器はひどくプログラムされているかもしれませんが、

Classification output

ありがとうございました！

Answer 1

精度は特定のしきい値（通常0.5）で測定されます。 AUCが1の場合は、完璧な分類で他のしきい値があることを意味します。私は低い分類を推測します。