アプローチ#1:あなたが良いnormalized databaseをしたい場合
これは良い解決策です。あなたは簡単にすべてのテーブルを管理することができますが、あなたは場所を照会するときに3つの左/内の結合が必要です。私はすべてが適切に索引付けされていると仮定しているため、実際にはパフォーマンスに問題はありません。これらの表は都市の比較的小さい(国と州)と中規模です(特定の国のすべての都市のみ)。世界のすべての都市がテーブルを巨大にしたい場合は、テーブルを正しく索引付けしたり結合したりしないと、ある時点でパフォーマンスの問題が発生する可能性があります。
レコードはすべて追加されているため、レコードの追加、更新、または削除が必要な場合は、コードを変更する必要はありません。
レコードを追加、更新、または削除する必要がある場合は、このソリューションは非常に簡単に維持できます。名前(都市名など)を更新する必要がある場合は、すべてのレコードが一度に更新されます。
都市や州を見ていると検索が高速になり、名前を取得するための簡単な左の結合がそのトリックを行います。
アプローチ#2:
保守のためにそれが最善の解決策ではありませんので、私は個人的にこれをお勧めしません。都市に基づいてデータを取得する必要がある場合は、適切にインデックスを作成しないとクエリの実行が遅くなることがあります。国、州、市のインデックスを作成すると、ルックアップが高速になります(しかし、varcharはインデックス作成のためにintより遅いため、最初のアプローチよりも遅くなります)。また、名前の誤りのリスクを増やすこともできます。例えば、New York VS newyork VS New Yrok。
また、都市の名前を更新する必要がある場合は、その名前を持つすべてのレコードを取得し、これらのレコードをすべて更新する必要があります。それは長い時間がかかることがあります。
例:UPDATE locations SET city = 'New York'ここでcity = 'newyork'; *注:また、あなたがmisspellsを持っている場合、あなたはすべてのレコード
を更新を確認するためにすべてのレコードを検証する必要があります。ここのアプローチ#1の(MYSQLを使用して)あなたの条件に基づいて、スケルトンの:
CREATE TABLE `countries` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
CREATE TABLE `states` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '',
`fk_country_id` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `fk_country_id` (`fk_country_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
CREATE TABLE `cities` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '',
`fk_state_id` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `fk_state_id` (`fk_state_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
CREATE TABLE `locations` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '',
`fk_country_id` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
`fk_state_id` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
`fk_cities_id` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `fk_country_id` (`fk_country_id`),
KEY `fk_state_id` (`fk_state_id`),
KEY `fk_cities_id` (`fk_state_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
/* This table should not have fk_country_id and fk_state_id since they are already in their respective tables. but for this requirement I will not remove them from the table */
SELECT locations.name AS location, cities.name AS city, states.name AS state, countries.name AS country from locations INNER JOIN cities ON (cities.id = fk_cities_id) INNER JOIN states ON (states.id = locations.fk_state_id) INNER JOIN countries ON (countries.id = locations.fk_country_id);
+-------------------+---------------+----------+---------------+
| location | cty | state | country |
+-------------------+---------------+----------+---------------+
| Statue of Liberty | New York City | New York | United States |
+-------------------+---------------+----------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
EXPLAIN:
+----+-------------+-----------+--------+----------------------------------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+--------+----------------------------------------+---------+---------+-------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | locations | system | fk_country_id,fk_state_id,fk_cities_id | NULL | NULL | NULL | 7174 | |
| 1 | SIMPLE | cities | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | |
| 1 | SIMPLE | states | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | |
| 1 | SIMPLE | countries | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | |
+----+-------------+-----------+--------+----------------------------------------+---------+---------+-------+------+-------+
今
更新:
UPDATE states SET name = 'New York' WHERE ID = 1; //using the primary for update - we only have 1 New York City record in the DB
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
私はその都市のすべての私の場所を見れば今、すべては言うだろう:ニューヨーク
アプローチ#2の3210
:今
CREATE TABLE `locations` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '',
`fk_country_id` varchar(200) NOT NULL default '',
`fk_state_id` varchar(200) NOT NULL default '',
`fk_cities_id` varchar(200) NOT NULL default '',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `fk_country_id` (`fk_country_id`),
KEY `fk_state_id` (`fk_state_id`),
KEY `fk_cities_id` (`fk_state_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
SELECT location, city, state, country FROM locations;
+-------------------+---------------+----------+---------------+
| location | city | state | country |
+-------------------+---------------+----------+---------------+
| Statue of Liberty | New York City | New York | United States |
+-------------------+---------------+----------+---------------+
更新:
UPDATE locations SET name = 'New York' WHERE name = 'New York City'; // can't use the primary key for update since they are varchars
Query OK, 0 rows affected (1.29 sec)
Rows matched: 151 Changed: 151 Warnings: 0
を今、私はその都市のすべての私の場所を見れば、すべてではないと言うだろう:
ニューヨークご覧のとおり、1.29秒かかりました(高速です)。しかし、 "New York"を含むすべてのレコードが更新されましたが、スペルミスや悪い名前などがあります。
結論: この理由だけで、私はむしろ最初のアプローチに行きます。
注: 国と状態はほとんど変わりません。たぶん、あなたのコードでこれらを持つことができ、それらをデータベースから参照しないでください。これにより、クエリーからの2つのINNER JOINが保存され、コード内では国または州のIDを取得するだけです(HTMLドロップダウンボックスを作成する必要がある場合は同じことです)。
また、memcached、APC、reddisなどの好きな国や州をキャッシュすることも考えられます。
提案がありますか? – Bart
どのエンジン? MySQL?オラクル? DB9? SqlLite? –
それは重要な問題でしょうか?もしそうならば、MySQLは、しかし、あなたが何の違いがあるかを指摘することができれば。オラクル、それはあまりにも役に立つかもしれません... – Bart