pdb

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デバッグ目的のために私はこのような何かを探していますが、私はPDBを使用していたときに、それはrisky_func def outer_func(debug=True): for i in some_lst: try: risky_func(i) except Exception as e: if debug: rais

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python3 pdb表示リスト

pdbのdisplayコマンドは、変数全体が割り当てられている場合にのみ式を表示するようです。 pass foo = [1, 2, 3] foo[0] = 8 foo.append(7) pass python3 -m pdb bar.pyで上記のコードを実行し、その後display fooに入るとき私が得る出力は、次のとおり > bar.py(2)<module>() -> foo

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シンボルパッケージが特定のNugetパッケージ用に公開されているかどうかを確認するにはどうすればよいですか？

open-source、私のプロジェクトが参照する公開Nuget packageのコードをステップ実行するためにデバッガを使用したいと思います。パッケージがシンボルパッケージを公開している場合、私はこれを行うことができるはずです。それは働いていない、と私は.pdbファイルを配置することができないので、それはだと見ることができます： A）私は正しくないがあります。どちらかのためおそらくこれがあり

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"c = np.sum（np.abs（a-b））"

私はデバッグにpdb.set_trace()を使用しています。しかし、私はそのようなネストされたものと混同しています。 pdbでコマンド 's'を使用すると、直接np.sumに進み、np.abs(a-b)が既に実行されます。中止方法np.sum？ネストされた行がもっと複雑な場合はどうなりますか？どのように詳細にフローを制御するには？はどうもありがとうございました:)

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派生クラスがどの基本クラスからpdbで特定のメソッドを継承しましたか

派生クラスが特定のメソッドを継承した基本クラスのpdbを出力できますか？ import pdb class A(): def funct(self): print 3 class B(): def funct(self): print 6 class C(A, B): pass b = B(); print b.funct()

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ハードコードされたpdbブレークポイントを無視することはできますか？

pdbを使用して、pdb.set_trace()関数を使用してハードコードされたブレークポイントを含むPython 2.7スクリプトをデバッグします。私はブレークポイントで停止せずにスクリプトを実行したいときは、すべてのpdg.set_trace()行をコメントアウトしなければなりません。そして、ブレークポイントで停止したいときは、非常に非効率なコメントを削除する必要があります。ハードコードされた

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pdb repeat next command N回

forループをデバッグしようとしていて、しばらく実行した後で何が起こっているのかを見たいと思っています。それは数千回繰り返され、私は何百回も起こっていることをチェックしたいと思うでしょう。私はすぐに確認することができるので、次のコマンドを数百回実行するようpdbに指示する方法はありますか？

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クラッシュダンプを分析するためにVisual Studioをセットアップする方法

例外でミニダンプを生成するためのインストルメントがあるプログラムがあります。 .exe、.pdb、およびソースファイルのコピーをアーカイブしました。 .pdbファイルを見つけてクライアントから受け取ったときにダンプを分析するためにVisual Studioを入手する唯一の方法は、元のビルドがディスク上で行われたのとまったく同じ場所にアーカイブファイルを配置することです。 Visual Studio

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Jupyterのデバッグと実行モード

matlabと同様に、Jupyterにはデバッグモードで機能を実行する可能性がありますか？実行はブレークポイントで中断され、実行モードではブレークポイントは無視されますか？ from IPython.core.debugger import set_trace def debug(y): x = 10 x = x + y set_trace() for