カテゴリの列間の相関を実行する方法

Question

データフレームdf1に列（col1、col2、col3）のセットがあります データフレームdf2に別の列セット（col4、col5、col6）があります この2つのデータフレームに同じ数の行。

df1とdf2のペア間相関を行う相関テーブルを生成するにはどうすればよいですか？

表は、私がdf1.corrwith(df2)を使用

col1 col2 col3 
col4 .. .. .. 
col5 .. .. .. 
col6 .. .. .. 

のようになります、必要に応じて、テーブルを生成していないようです。

私はここで似たような質問をしています： How to perform Correlation between two dataframes with different column names しかし今はカテゴリカルを扱っています。

もしそれが直接比較できないのであれば、（get_dummiesのように）比較可能な標準的な方法がありますか？すべてのフィールドを自動的に処理する（すべてがカテゴリであると仮定して）、その相関関係を計算するより速い方法です。

Answer 1

相関関係を取得するには、pd.get_dummiesが必要であることが間違いありません。以下は、私は2つのカテゴリの列を持ついくつかの偽のデータを作成し、その後、変数はバイナリになるだろうcorrwith

df = pd.DataFrame({'col1':np.random.choice(list('abcde'),100), 
        'col2':np.random.choice(list('xyz'),100)}, dtype='category') 
df1 = pd.DataFrame({'col1':np.random.choice(list('abcde'),100), 
        'col2':np.random.choice(list('xyz'),100)}, dtype='category') 

dfa = pd.get_dummies(df) 
dfb = pd.get_dummies(df1) 
dfa.corrwith(dfb) 

col1_a -0.057735 
col1_b 0.002513 
col1_c 0.137956 
col1_d -0.095050 
col1_e -0.114022 
col2_x 0.022568 
col2_y -0.081699 
col2_z -0.128350