複数の列のデータをモデル化する際に助けが必要です。私は.csvファイルを持っています。私は、彼らが苦しんでいる年齢、性別、場所および病気の人のエッジリストを持っています。私は病気の人の二部グラフを描きました。 igraphを使用して二部グラフの年齢、性別、場所を読み取るにはどうすればよいですか?私は以下のコードを試しましたが、ネットワークを描くのに2列のcsvしかかかりません。このケースでは、年齢、性別、場所などの人物の属性を読む方法を教えてください。R(igraph)やPythonを使用して異なるタイプのノードをモデル化する方法は?
Person Diseases Age gender location
Person1 Asthma 25 Female Location1
Person2 Pneumonia 35 Male Location2
Person3 Typhoid 40 Male Location3
getwd()
datafile <- "/d.csv"
d_el <- read.csv(datafile)
d_el <- d_el[, 1:4 ]
head(d_el)
library(igraph)
g <- graph.data.frame(d_el, directed = FALSE)
plot(g, layout = pref.layout,
vertex.color="black"
)
私はこれらのコード行を使用しています。出力は何を表していますか?
V(g)$Person<- d_el$Person
V(g)$location<- d_el$location
V(g)$location[which(V(g)$Person %in% neighbors(g, "TB"))]
私はこのような属性を追加しましたが、病気のある人の二者間ネットワークを分析しながら、名前ジェーンの人に36歳の人がいることをどうして示していますか? – student123
あなたが何を望んでいるかわからない。あなたは、その病気に基づいた近所を作成することで、その病気による個人の属性を抽出することができます(すべての人がどのようにそれを持っているか)。そして興味のある属性を抽出します。 %隣人(g、 "喘息"))] '。しかし、この種の分析を行うためのネットワークは必要ありません。正確に何をしたいですか?例が役立ちます。 – paqmo
ノードの色、サイズ、形状を変更して、さまざまな年齢や性別を反映させて、これらを視覚的に検査することができます。 – paqmo