パンダ - Series.isinを動作させることができません

Question

私はレース結果のデータフレームを持っており、レースの勝者がレースと同じ場所にいるかどうかを確認しようとしています。

round_locコラム：

0      Val d'Allos, France 
168     Les Deux Alpes, France 
378     Winter Park, CO, USA 
499     Whistler, BC, Canada 
... 

国のコラム：

0    France 
168   France 
378   France 
499   Australia 
602   France 
... 

マイコード：

winners_df = df.loc[df['finish_position'] == 1, ['country', 'round_loc']] 
hometown_win = winners_df['country'].isin(winners_df['round_loc']) 

# Also tried 

hometown_win = winners_df['country'].isin(winners_df['round_loc'].values) 

print(hometown_win) 

マイ結果：

0  False 
168  False 
378  False 
499  False 
602  False 
... 

私が間違っていることがわかりません。

winners_df['country'][0] in winners_df['round_loc'][0] 

正常に動作します。私はループでそれをやることができると確信していますが、私はここに何かを見逃しているように感じます。

Answer 1

print (winners_df) 
        round_loc country 
0  Val d'Allos, France  France 
168 Les Deux Alpes, France  USA <-changed data sample 
378 Winter Park, CO, USA  France 
499 Whistler, BC, Canada Australia 

カラムround_locの列countryから1つの値であるかどうかをチェックが必要な場合：

a = '|'.join(winners_df['country'].unique().tolist()) 
print (a) 
France|USA|Australia 

hometown_win = winners_df['round_loc'].str.contains(a) 
print(hometown_win) 
0  True 
168  True 
378  True 
499 False 
Name: round_loc, dtype: bool 

カラムround_locではなく、行ごとに、列countryから1つの値であるかどうかをチェックが必要な場合：

hometown_win = winners_df.apply(lambda x: x['country'] in x['round_loc'],axis=1) 
print(hometown_win) 
0  True 
168 False 
378 False 
499 False 
dtype: bool