pandas dataframeの年が1900未満の場合

Question

実際のイベントの日付がない場合、1700年の日付値を使用しているデータを処理する必要があります。 1700年は1900年から始まる日時を壊しますが、皆さんはそれを知っていると確信しています。

私はdatetime型にデータを変換して、if文試してみました

：

df["DATE"] = pd.to_datetime(df["DATE"])  
if df['DATE'].dt.year.any() < 1900 
    #assigning today's date 
    df['DATE'] = dt.datetime.today().strftime("%m/%d/%y") 
else: 
    #the original date value, formatted 
    df["DATE"] = df["DATE"].map(lambda x: x.strftime("%m/%d/%y")) 

if文が1700をキャッチしていないと、私はエラーを取得：
"ValueError: year=1700 is before 1900"

パンダのバージョン：0.18 . numpyバージョン：1.11.1

Answer 1

この問題の再現には問題がありますが、試してみてください：

df[df.DATE.dt.year < 1900] = dt.datetime.today() 
df.DATE = df.DATE.map(lambda x: x.strftime("%m/%d/%y"))