Parse Pandasパッセージをダッシュ​​付きの文字列から現在の列

Question

パンダの列df['day']をdatetime型に解析しようとしています。値は現在、文字列として書かれています（例：2016-9-1）。これは、年 - 月 - 日に対応します。

私は、このページから書式設定を次のようだ： http://strftime.org/

私が最初に

pd.to_datetime(df['day'], format="%Y-%m-%d") 

を使用しようとしましたが、私はこの問題を考え出しエラー

ValueError: time data 'day' does match format specified 

を得たが、その日でした月はゼロではなく、パッドが付けられているので、次のように変更されました。

pd.to_datetime(df['day'], format="%Y-%-m-%-d") 

私は%-mと%-dを使用しています。どちらも0でない詰め物（10進数）に対応しているからです。

別のエラーを取得：

ValueError: '-' is a bad directive in format '%Y-%-m-%-d' 

私はhttp://strftime.org/からの書式規則を次のようしてはいけません、私は何かが足りないのですか？

Answer 1

あなたは、パラメータformatで-を削除する必要があります。

df = pd.DataFrame({'day':['2016-9-1']}) 
print (df) 
     day 
0 2016-9-1 

print (pd.to_datetime(df['day'], format="%Y-%m-%d")) 
0 2016-09-01 
Name: day, dtype: datetime64[ns] 

EDIT：

df = pd.DataFrame({'day':['2016-9-1', '2016-12-0']}) 
print (df) 
     day 
0 2016-9-1 
1 2016-12-0 

#check problematic values 
print (df[pd.to_datetime(df['day'], format="%Y-%m-%d", errors='coerce').isnull()]) 
     day 
1 2016-12-0 

#convert problematic values to NaT 
print (pd.to_datetime(df['day'], format="%Y-%m-%d", errors='coerce')) 
0 2016-09-01 
1   NaT 
Name: day, dtype: datetime64[ns]