SQL Sum Datediff異なる行条件付きで

Question

私はDBAではありません、私はトラブルで自分自身を取得するのに十分知っている私はここで私をすべて負担しています。私はデータのセットから日付の違いを見つけることを試みていますが、状態の変化に基づいてレコード間の条件付き差異の合計だけです。私が持っている問題は、必要なルールに基づいて日数を数えていないことです。

これらの規則で、SQL 2008 R2を使用する：newValueにまでOLDVALUEは（ '何' とNULL）である

• レコードは常に= MIN。
• oldValueがCloseまたはDeferredでない場合にのみ、日数を加算します。

  declare @t table 
  (
      tranID int, 
      orderNum varchar(20), 
      oldValue varchar(2000), 
      newValue varchar(2000), 
  tranTime datetime 
  ) 
  
  insert into @t values(140,3, NULL, 'Closed', '2013-01-05 12:00:00.000') 
  insert into @t values(160,4, NULL, 'Defered', '2013-01-07 18:00:00.000') 
  insert into @t values(101,5, NULL, 'New', '2013-01-01 10:01:00.000') 
  insert into @t values(111,5, 'New', 'Closed', '2013-01-02 10:00:00.000') 
  insert into @t values(102,6, NULL, 'New', '2013-01-01 10:02:00.000') 
  insert into @t values(112,6, 'Open', 'Deferred', '2013-01-02 10:10:00.000') 
  insert into @t values(132,6, 'Deferred', 'Closed', '2013-01-04 11:00:00.000') 
  insert into @t values(103,7, NULL, 'New', '2013-01-01 10:03:00.000') 
  insert into @t values(123,7, 'Ready', 'Closed', '2013-01-03 11:30:00.000') 
  insert into @t values(133,7, 'Closed', 'Open', '2013-01-04 11:11:00.000') 
  insert into @t values(143,7, 'Passed', 'Closed', '2013-01-05 12:15:00.000') 
  insert into @t values(104,8, NULL, 'New', '2013-01-01 10:04:00.000') 
  insert into @t values(114,8, 'Open', 'Closed', '2013-01-02 10:20:00.000') 
  insert into @t values(134,8, 'Closed', 'Open', '2013-01-04 11:22:00.000') 
  insert into @t values(144,8, 'Failed', 'Deferred', '2013-01-05 12:30:00.000') 
  insert into @t values(154,8, 'Deferred', 'Closed', '2013-01-06 17:00:00.000') 
  

  は、私のような出力に何かを見て期待しています：以前知らnewValueは、現在のレコードOLDVALUEに等しく、クローズに等しいか、または使用

繰延です

は変化の間で一日数を追加しないでください。

orderNum | resolveDays 
---------------------- 
    3 |  0 
    4 |  0 
    5 |  1 
    6 |  1 
    7 |  3 
    8 |  2 

私たちは、日付に基づいてIDが増加するトランザクションを持つ一連の注文を持っています。ソートされたtranIDは日付をソートします。 orderNum、tranIDで注文する必要のあるルールで簡単にグループ化されたデータを確認するには、orderNumが一致する変更を順番に並べて表示することができます。 私は最小日と最大日の差分を返すクエリを持っていますが、これはルールを守らずに日を追加していない間に注文が閉じられたり延期されたりします。

Select orderNum 
     ,MIN(tranTime)as Opened 
     ,MAX(tranTime) as LastClose 
     ,DATEDIFF(DAY,MIN(tranTime),MAX(tranTime)) as resolveDays 
     ,Count(tranTime) as QtyChanged 
from @t 
group by orderNum 
order by orderNum 

は私が前のレコードに参加する場合のスイッチとorderNumにわたり合計することを試みたが、カウントが自己を行うにはorderNum OVER RANKまたはROW_NUMBERを使用しようとする私を導いている正しく表示することができませんでしたoldValueとnewValueの大文字小文字の状態をチェックしますが、ピースを接続する何かがありません。私は島やギャップソリューションも見てきましたが、期待通りの結果を得るためにこれらの点を結びつけることはできません。他に何が私はここで試すことができますか？

Answer 1

てみクエリ次

DECLARE @t TABLE 
(
    tranID INT, 
    orderNum VARCHAR(20), 
    oldValue VARCHAR(2000), 
    newValue VARCHAR(2000), 
    tranTime DATETIME 
) 

INSERT INTO @t VALUES(140,3, NULL, 'Closed', '2013-01-05 12:00:00.000') 
INSERT INTO @t VALUES(160,4, NULL, 'Defered', '2013-01-07 18:00:00.000') 
INSERT INTO @t VALUES(101,5, NULL, 'New', '2013-01-01 10:01:00.000') 
INSERT INTO @t VALUES(111,5, 'New', 'Closed', '2013-01-02 10:00:00.000') 
INSERT INTO @t VALUES(102,6, NULL, 'New', '2013-01-01 10:02:00.000') 
INSERT INTO @t VALUES(112,6, 'Open', 'Deferred', '2013-01-02 10:10:00.000') 
INSERT INTO @t VALUES(132,6, 'Deferred', 'Closed', '2013-01-04 11:00:00.000') 
INSERT INTO @t VALUES(103,7, NULL, 'New', '2013-01-01 10:03:00.000') 
INSERT INTO @t VALUES(123,7, 'Ready', 'Closed', '2013-01-03 11:30:00.000') 
INSERT INTO @t VALUES(133,7, 'Closed', 'Open', '2013-01-04 11:11:00.000') 
INSERT INTO @t VALUES(143,7, 'Passed', 'Closed', '2013-01-05 12:15:00.000') 
INSERT INTO @t VALUES(104,8, NULL, 'New', '2013-01-01 10:04:00.000') 
INSERT INTO @t VALUES(114,8, 'Open', 'Closed', '2013-01-02 10:20:00.000') 
INSERT INTO @t VALUES(134,8, 'Closed', 'Open', '2013-01-04 11:22:00.000') 
INSERT INTO @t VALUES(144,8, 'Failed', 'Deferred', '2013-01-05 12:30:00.000') 
INSERT INTO @t VALUES(154,8, 'Deferred', 'Closed', '2013-01-06 17:00:00.000') 
------ 
DECLARE @TmpTable TABLE 
(
    Id INT, 
    tranID INT, 
    orderNum VARCHAR(20), 
    oldValue VARCHAR(2000), 
    newValue VARCHAR(2000), 
    tranTime DATETIME 
) 
------ 
INSERT INTO @TmpTable 
SELECT 
    ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY orderNum ORDER BY tranID) Id, 
    tranID, 
    orderNum, 
    oldValue, 
    newValue, 
    tranTime 
FROM 
    @t  
------ 
SELECT 
    CurrentRow.orderNum, 
    SUM(
     CASE 
      WHEN CurrentRow.newValue = NextRow.oldValue AND 
       NextRow.oldValue IN ('Closed', 'Deferred') THEN 0 
      ELSE ISNULL(DATEDIFF(DAY, CurrentRow.tranTime, NextRow.tranTime), 0) END 
     ) AS resolveDays 
FROM 
    @TmpTable CurrentRow LEFT JOIN 
    @TmpTable NextRow ON CurrentRow.orderNum = NextRow.orderNum AND 
         CurrentRow.Id = (NextRow.Id - 1) 
GROUP BY CurrentRow.orderNum 

出力：

orderNum    resolveDays 
-------------------- ----------- 
3     0 
4     0 
5     1 
6     1 
7     3 
8     2