ユーザーがログインする時間を分類する機械語アルゴリズムの提案

Question

現在、C＃でプロジェクトを実行しようとしていますが、機械学習を使用してユーザーがログインする正しい時間を学習し予測します。ログに記録され、学習のためにデータベースに取り込まれ、「ユーザーログイン時間」と「その期間のユーザーログイン回数」

私の質問には2つの部分があります。まず、上記の機能を実行するには、教師付きまたは教師なしマシン学習を使用する必要がありますか？私はMLアルゴリズムを訓練するためのデータセットを持っていないので、私は監督されていない使用する必要があります。

第2に私は監督されていないを使用している場合、このアルゴリズムにはどのようなアルゴリズムが最適でしょうか。

申し訳ありません私は機械学習を始めたばかりで自分自身が非常にわかりにくいので、私の質問ではっきりしていません。どんな助けにも大いに感謝されます

Answer 1

これは、連続変数（時間）を予測しようとするので単純な（監視された）回帰問題のように聞こえるでしょうか？

異なるユーザーからのログインタイムスタンプ（ベースラインデータ）をユーザーごとに分け、 "トレンドライン"を追加しました。単純な線形回帰で十分であるはずですが、ロジスティック回帰や多項式回帰にもシュートを付けたいことがあります。