騒々しい時系列のドロップを見つける既存の方法はありますか？

Question

私は時系列（値の配列）を持っており、値の長いドロップが始まる（少なくともX連続する値が下がる）開始点を見つけたいと思います。たとえば：値

[1,2,3,4,3,4,5,4,3,4,5,4,3,2,1,2,3,2,3,4,3,4,5,6,7,8] 

のリストを持って

私は、少なくとも5つの連続値のドロップを見つけるしたいと思います。この場合、私はセグメント5,4,3,2,1を見つけるでしょう。

しかし実際のシナリオでは、データにノイズが存在するため、実際のドロップには少しの浮き沈みが多く含まれています。

これのためのアルゴリズムを書くことができます。しかし、私は、このタイプの分析のための既存のライブラリまたは標準的な信号処理方法があるかどうか疑問に思っていました。

Answer 1

これは、あなたが持っていると知っているパンダでかなり簡単に行うことができます。あなたのリストは、シリーズに変換した後、連続して減少した値を見つけるためにgroupby + countを実行：あなたは、これがどのように機能するかを少し説明してもらえ

v = pd.Series([...]) 
v[v.groupby(v.diff().gt(0).cumsum()).transform('size').ge(5)] 

10 5 
11 4 
12 3 
13 2 
14 1 
dtype: int64