予約済みの偽色で灰色のcmapを修正するには？

Question

256グレースケール画像を仮定します。

カラーマップplt.cm.grayを修正して、指定されたグレー値のピクセルが特定の色（赤、青...）で表示されるようにします。例えば、値= 1のピクセルを赤、値= 2のピクセルを緑に設定する方法は？

私はmasked array exampleを認識しています。しかし、この例では、1つの色しか設定できないようです。

私は（失敗した）カスタムCMAP「agrey」を生成してみてください：

## try to make a custom cmap 
Ngrey = 256 
a = np.linspace(0,1,num=Ngrey, endpoint=True) 
A = np.array((a,a,a)).transpose() 

#Set pixel with greylevel=1 to red 
A[1,1:3]=0 

col_dict = {'red':A,'green':A, 'blue':A} 
print col_dict['blue'].shape 
agrey = LinearSegmentedColormap('mygray', col_dict) 

Answer 1

とにかく離散グレースケールで扱っているため、代わりにLinearSegmentedColormapを使用して、あなたはあなたListedColormapを、使用することができます256のグレー値を定義し、色付けする値を上書きします。ランダムな絵で、最小限の例下：Python 3.5

でテスト

：

from matplotlib import pyplot as plt 
from matplotlib.colors import ListedColormap 
import numpy as np 

pic = np.random.randint(256, size=(100,100)) 

Ngrey = 256 
greys = np.linspace(0,1,Ngrey) 

colors = [[g,g,g] for g in greys] 

red = [1,0,0] 
green = [0,1,0] 
blue = [0,0,1] 

colors[5] = red 
colors[100] = blue 
colors[200] = green 

mymap=ListedColormap(colors) 

plt.matshow(pic, cmap=mymap) 
plt.show() 

結果は次のようになります