3
train()/ sim()を使用すると、各繰り返しの後にLWおよびIW行列のデータが上書きされ、最後のものだけがアクセス可能になります。トレーニング(またはテスト)中にそれらを入手する方法はありますか?Matlabニューラルネットワークの各反復後にウェイトマトリックスを取得するには?
train()/ sim()を使用すると、各繰り返しの後にLWおよびIW行列のデータが上書きされ、最後のものだけがアクセス可能になります。トレーニング(またはテスト)中にそれらを入手する方法はありますか?Matlabニューラルネットワークの各反復後にウェイトマトリックスを取得するには?
各反復結果の保存に同じ変数を使用します。それは自動的に最終的な答えになります。
おそらくさらなる説明の例であなたの答えをもう少し体現してみてください。 –
各反復後にウェイトを計算する方法はありますか? – Paniz
@Paniz、nope。当時私はそのことをやっている間にそれについて疑問を抱いていました。今私はもはやMatlabを使用していません... – Mahm00d