多くの配列をPythonで連結する

Question

2つの配列を連結するためのコードがあります。

import numpy as np 
from hmmlearn import hmm 
model = hmm.MultinomialHMM(n_components=3, n_iter=10,algorithm='map',tol=0.00001) 
sequence3 = np.array([[2, 1, 0, 1]]).T 
sequence4 = np.array([[2, 1, 0, 1, 1]]).T 
sample = np.concatenate([sequence3, sequence4]) 
lengths = [len(sequence3), len(sequence4)] 
model.fit(sample,lengths) 

正常に動作しています。しかし、今私は2つ以上の配列を持っている場合。私は10の配列を持っていると言いましょう。どのように私は同じプロセスを作ることができますか？

import numpy as np 
from hmmlearn import hmm 
model = hmm.MultinomialHMM(n_components=3, n_iter=10,algorithm='map',tol=0.00001) 
sample = np.array([]) 
lengths = [] 
for i in range(1:10) 
    ????????????? 
model.fit(sample,lengths) 

Answer 1

複数の配列を連結するには、以前のすべての配列を連結した配列を連結するだけです。

# Create arrays 
arrays=[ 
    np.array([1,2,3]), 
    np.array([4,5,6]), 
    np.array([7,8,9]) 
] 

# Create an array to return to 
sample = np.array([]) 

for array in arrays: 
    sample = np.concatenate([sample, array]) 

# Print results 
print('sample', sample) 
print('length', len(sample)) 

Answer 2

あなたはリストとしてあなたの配列は、言うvstackある

、

Equivalent to np.concatenate(tup, axis=0) if tup contains arrays that are at least 2-dimensional.

ストアを使用することができますarray_list

print np.vstack(array_list) 

サンプル：

import numpy as np 
sequence3 = np.array([[2, 1]]).T 
sequence4 = np.array([[2, 5]]).T 
sequence5 = np.array([[4, 5]]).T 
sequence6 = np.array([[6, 7]]).T 
array_list=[sequence3,sequence4,sequence5,sequence6] 
sample = np.concatenate([sequence3, sequence4]) 
lengths = [len(sequence3), len(sequence4)] 
print np.vstack(array_list) 

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希望すると助かります！