numpy配列を連結する

Question

1つの配列X（3列）に3つの1次元numpy配列（x1、x2、x3）を連結する必要があります。私は既に連結機能を試しましたが、何か間違っていると思います。少なくとも私は、エラーメッセージが表示されました：

私は次のことを試してみました：

X = np.concatenate([x1, x2, x3], axis = 1) 

と同様に：

X = np.concatenate((x1, x2, x3), axis = 1) 

どちらの回は、私はエラーを得た：

どう

Error: IndexError: axis 1 out of bounds [0, 1) 

正しい連結機能を使用するには？それとももっと良い方法がありますか？

Answer 1

：

np.column_stack((x1, x2, x3)) 

私にこれは、より表現で何をしたいし、かつ必要な1つの少ない引数で直感的な名前を持っています。

Answer 2

numpy.vstackを使用する必要があります。試してみてください：

import numpy as np 

X = np.vstack([x1, x2, x3]) 

x1、x2とのサイズは同じでなければなりません。私はそれをこのようにしてください

Answer 3

concatenateを使用する正しい方法は、アレイを再構成して、(n,1) 2dアレイにすることです。

In [233]: np.concatenate([i[:,None] for i in ll],axis=1) 
Out[233]: 
array([[ 0, 10, 20], 
     [ 1, 11, 21], 
     [ 2, 12, 22]]) 

np.vstackは

In [238]: np.concatenate([np.atleast_2d(i) for i in ll],axis=0) 
Out[238]: 
array([[ 0, 1, 2], 
     [10, 11, 12], 
     [20, 21, 22]]) 

を行いますが、この場合には、列を取得するために、さらにtransposeが必要です。ここで私は、これは、より読みやすいと思いますけれどもnp.column_stackが

In [222]: x1=np.arange(3);x2=np.arange(10,13);x3=np.arange(20,23) 
In [230]: ll=[x1,x2,x3] 

In [231]: np.concatenate([np.array(i, copy=False, ndmin=2).T for i in ll], axis=1) 

Out[231]: 
array([[ 0, 10, 20], 
     [ 1, 11, 21], 
     [ 2, 12, 22]]) 

を何です

Answer 4

ナンシーはstack function（NumPy 1.10以降）です。これにより、理にかなっている限り（例えば、3次元の1次元配列を連結することはできません）、任意の次元に沿って連結することができます。例えば

、2つの1次元配列の要素をペアリング：それらは1Dある

>>> import numpy as np 
>>> a = np.array([1, 2, 3, 4]) 
>>> b = np.array([-1, -2, -3, -4]) 
>>> np.stack((a, b), 1) 
array([[ 1, -1], 
     [ 2, -2], 
     [ 3, -3], 
     [ 4, -4]]) 

（入力引数がnp.arraysのタプルであることに注意してください）