グループの一般的なユーザーの社会的なグラフ

Question

理論上NetworkXを使ってソーシャルグラフを作成しようとしていますが（私が考えるように）すべてが良い仕事ですが、実際には間違っています。 このような形式のグループに関する情報があります： members = {'グループ名1'：[ユーザー1 ID、ユーザーID 2 ...]、...、 'グループ名N'：[ユーザー1 ID、...、ユーザKイド]}たとえば ：成果で

members={'Group 1' : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], 
     'Group 2' : [10, 11, 12, 13, 14, 9], 
     'Group 3':[21,22,23,24] } 

私がしたグラフが必要になります。

• 頂点 - 社会グループ
• エッジ - 一般的な加入者の存在を（ユーザID）
• 頂点サイズ - ユーザ数
01頂点間
• の距離 - 一般的な加入者（ユーザーID）

マイコード：

matrix={} 
for i in members: 
    for j in members: 
     if i!=j: 
      matrix[i+j]=len(set(members[i]) & set(members[j]))*1.0/min(len(set(members[i])),len(set(members[j]))) 
max_matrix = max(matrix.values()) 
min_matrix = min(matrix.values()) 
for i in matrix: 
    matrix[i] = (matrix[i] - min_matrix)/(max_matrix - min_matrix) 

g = networkx.Graph(directed=False) 
for i in members: 
    for j in members: 
     if i != j: 
      g.add_edge(i, j, weight=matrix[i+j]) 

members_count = {x:len(members[x]) for x in members} 

max_value = max(members_count.values()) * 1.0 
size = [] 
max_size = 900 
min_size = 100 
for node in g.nodes(): 
    size.append(((members_count[node]/max_value)*max_size + min_size)*10) 

import matplotlib.pyplot as plt 
pos=networkx.spring_layout(g) 
plt.figure(figsize=(20,20)) 
networkx.draw_networkx(g, pos, node_size=size, width=0.5, font_size=8) 
plt.axis('off') 
plt.show() 

しかし、共通のIDを持っていないグループのために描いたエッジ、なぜ私が理解することはできません。

Answer 1

NetworkXはエッジの属性としてウェイトのみを使用します。エッジがあるかどうかは、エッジの重みに依存しません。

つまり、重み0のエッジもエッジとしてカウントされ、描画関数で表示されます。