TensorFlowでモデルごとに1つのグラフを作成できますか？

Question

tf.train.export_meta_graph()を使用して個々のモデルを保存して読み込むことができるという利点がありますが、この使用法がTensorFlowのために設計されているかどうかはわかりません。複数のグラフを並行して使用するために並列性/性能、機能性などに悪影響を及ぼすかどうかは、データを共有しない限りです。

Answer 1

モデル間でデータを渡すには、1つのセッションからフェッチし、もう1つのセッションにPythonオブジェクトを戻す必要があるので、これはお勧めできません。ローカルでは、これは不要なコピー操作であり、分散設定では悪化します。

とimport_scoped_meta_graph()はtf.contrib.framework.meta_graphにあり、グラフの一部を保存して読み込み、1つのグローバルグラフを使用することをお勧めします。