空会話ボット会話テーブル

Question

訓練は上記のコードは基づいてトレーニングデータとステートメント及び応答テーブルを移入

python manage.py train

を使用して実行された後、会話ボット変換テーブルが空でありますymlファイルこれは問題ありません。

ただし、テスト中にチャットボックスとレスポンスに送信された文は空の会話表に移動する必要があり、訓練された文と応答データ表に追加しないでください。

Answer 1

会話インターフェースを起動すると、ボットはすべての会話をDBに記録し始めます。

会話はその後、会話がそうでなければ、新たな識別子

conversation.id = request.session.get('conversation_id', 0) 
    existing_conversation = False 
    try: 
     Conversation.objects.get(id=conversation.id) 
     existing_conversation = True 

    except Conversation.DoesNotExist: 
     conversation_id = self.chatterbot.storage.create_conversation() 
     request.session['conversation_id'] = conversation_id 
     conversation.id = conversation_id 

    if existing_conversation: 
     responses = Response.objects.filter(
      conversations__id=conversation.id 
     ) 

     for response in responses: 
      conversation.statements.append(response.statement.serialize()) 
      conversation.statements.append(response.response.serialize()) 

    return conversation 

会話

のサンプルDjangoの会話ボットのADMINページを作成し、既存の会話に追加しますDBに存在している場合は、会話ボットの source codeに見れば

これについてさらにヘルプが必要な場合はお知らせください。