私はSeabornを使用して以下のように見えるパンダのデータフレームをプロットしようとしている時系列データフレーム

Question

をプロットするSeabornを使用した：

Date  | Size  | Volatility |Liquidity |Value  |Growth |Medium-Term Momentum Leverage |Exchange Rate Sensitivity 
2015-12-01 |0.544913 |0.148974 |0.054775 |0.022000 |0.017445 |0.016755 -0.036878    |0.022004  
2015-12-02 |-0.205794 |-0.269582 |-0.000488 |-0.061183 |0.015816 |0.067442 -0.034935    |0.051987 
2015-12-03 |-0.487403 |-0.284386 |0.003767 |0.031578 |-0.022917 |0.045993 0.019988    |-0.034294 

私が達成しようとしていますどのようなことは、このようなものです：

このためにSeabornデータライブラリを使用するにはどうすればよいですか？

私はすでにこれについてstackoverflowに関する質問をチェックしていますが、matplotlibを使用することを提案しましたが、私は純粋に海軍を使用して課題を達成しようとしています。

Answer 1

Seaborn installation pageからわかるように、matplotlibはseabornの必須依存です。

実際、シーボーン（最も基本的なレベル）は、matplotlibプロットのデフォルトスタイルを変更するだけなので、それがなければ動作しません。あなたは、単に実行して行うために探しているものを達成かもしれません：seabornデフォルトのスタイルでpandasプロット機能を使用しています

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

df.Size.plot 

。