AWSラムダのようなステートレスFaaSでPostgreSQLを使用していますか？

Question

私はAWSラムダ関数でデータベースとしてPostgreSQLを使用したいと思いますが、パフォーマンスが心配です。

Lambdaはステートレスなので、実行時にしか存在しないと心配しています。そのため、Lambdaがトリガーされるたびに、新しいPG接続を開始しようとします。

パフォーマンスが低下したり、古い接続で何らかの問題が発生するかどうかはわかりません。誰でもこれについてもっと知っていますか？

私はDynamoDBがLambdaにもっと関連していることを知っていますが、私は本当にリレーショナルデータベースが必要ですが、同時にLambdaのスケーラビリティも必要です。

Answer 1

AWSラムダのcontainer execution modelを利用できます。ラムダが呼び出されると、AWSはコンテナを回転させてハンドラ関数内でコードを実行します。そのため、ハンドラ関数の外でPG接続を定義すると、Lambda関数の呼び出し間で共有されます。あなたは上記のリンクでそれを見つけることができます。

ラムダ関数コードの宣言（ハンドラコードの外、「プログラミングモデル」を参照）は、関数が再度呼び出されたときに追加の最適化を提供して初期化されたままです。たとえば、ラムダ関数がデータベース接続を確立する場合、接続を再確立するのではなく、元の接続が後続の呼び出しで使用されます。コードにロジックを追加して、接続を作成する前に接続がすでに存在するかどうかを確認できます。

const pg = require('pg'); 
const client = new pg.Client(<connection_string>); 

exports.handler = (event, context, cb) => { 
    client.query('SELECT * FROM users WHERE ', (err, users) => { 
    // Do stuff with users 
    cb(null); // Finish the function cleanly 
}); 
}; 

はthisブログ記事を参照してください。

しかし、警告があります。

ラムダファンクションコードを記述するとき、AWSラムダがコンテナを再利用しないことを選択する可能性があるため、AWSラムダが常にコンテナを再利用すると仮定しないでください。 AWS Lambdaは、さまざまな要因によっては、既存のコンテナを再利用する代わりに、単に新しいコンテナを作成することもできます。

さらに、ラムダ機能をウォーミングアップするスケジュールジョブを作成できます。 （5分ごとに実行されます）