注文織り込ん時系列データ

Question

は、私は次のようなデータセットを持っている：

a <- read.table(header=TRUE, text="Time Counter Speed 
7:55:00 CT08W 63.79 
9:30:00 CT08W 67.69 
7:05:00 CT11W 68.34 
8:40:00 CT10W 68.39 
11:00:00 CT11W 68.00 
10:40:00 CT01W 21.57 
11:35:00 CT02W 72.03 
5:25:00 CT12W 66.93 
6:10:00 CT02W 62.79 
12:05:00 CT02W 71.79     ") 
a 
     Time Counter Speed 
1 7:55:00 CT08W 63.79 
2 9:30:00 CT08W 67.69 
3 7:05:00 CT11W 68.34 
4 8:40:00 CT10W 68.39 
5 11:00:00 CT11W 68.00 
6 10:40:00 CT01W 21.57 
7 11:35:00 CT02W 72.03 
8 5:25:00 CT12W 66.93 
9 6:10:00 CT02W 62.79 
10 12:05:00 CT02W 71.79 

str(a) 
'data.frame': 10 obs. of 3 variables: 
$ Time : Factor w/ 10 levels "10:40:00","11:00:00",..: 8 10 7 9 2 1 3 5 6 4 
$ Counter: Factor w/ 6 levels "CT01W","CT02W",..: 3 3 5 4 5 1 2 6 2 2 
$ Speed : num 63.8 67.7 68.3 68.4 68 ... 

私は数字に注釈を付けながら、それは困難を伴うように、溶液中でas.POSIXctを使用したくありません。

ggplot(a, aes(x=Time, y=Counter, fill=Speed)) 

プロットは、時間が誤って注文していることを示しています。それが考慮されている間に時間を注文する方法はありますか？

Answer 1

時間変数の日付/時刻形式を使用して、要因を並べ替えることができます。

キーはソートを行うために日付/時刻変数を使用していますが、これはさまざまな方法で行うことができます。ここでは、日付変数を作成し、変数を作成するときにソートします。

a$dt = as.POSIXct(a$Time, format = "%H:%M:%S") 

a$Time2 = factor(format(a$dt, "%H:%M:%S"), levels = format(sort(a$dt), "%H:%M:%S")) 
a$Time2 
[1] 07:55:00 09:30:00 07:05:00 08:40:00 11:00:00 10:40:00 11:35:00 05:25:00 06:10:00 12:05:00 
Levels: 05:25:00 06:10:00 07:05:00 07:55:00 08:40:00 09:30:00 10:40:00 11:00:00 11:35:00 12:05:00 

ggplot(a, aes(x=Time2, y=Counter, fill=Speed)) 

この方法を使用すると時間が一意でない場合は、levels引数にuniqueを追加する必要があります。

Answer 2

a$Time <- factor(a$Time, levels = a$Time[order(as.POSIXct(a$Time, format = "%H:%M:%S"))]) 
ggplot(a, aes(x=Time, y=Counter, fill=Speed))