pythonとnumpy：xからyまでの範囲の値を含むように行列を強制するか？

Question

numpyを使用して数学的なコードをプロトタイプします。私の数学は、行列演算（乗算、numpyでのドット関数）を実行する確率のみを含んでいます。すべての値が0から1までの範囲であることを知っているので、32/64ビットでnumpyを強制的にコード値（メモリを節約したり、精度を上げる）にすることはできますか？

try1 = numpy.array([1.0,0.2564654646546],dtype='f16') 

dtypeは値ごとに同じ量のメモリでxからyまでの範囲にすることができますか？

Answer 1

私が知る限り、numpy配列は固定小数点演算をサポートしていないため、追加する予定はありません。あなたはそのもので遊ぶことに興味があるならmatlabのfixed-pt toolboxをチェックすることができます。本当に数学が好きであれば、整数データ型を使って自分自身を調理し、 'ポイント'を追跡することができます。

浮動小数点の仕組みはすでにかなりきれいですが、数字が[0,1]になっているという知識だけで、1ビットあたりの精度のヒープを得ることはできません。浮動小数点は科学記法に似ています。ビット数を増やすと、より大きな範囲の数値ではなく、主に「有効数字」が増えます。

Answer 2

私は、今日あなたがこれをacchieveことができたとします。いいえ、

簡単

a = np.linspace(0, 1, number_of_points)