特定の値の範囲内でどのように数値の範囲を合計しますか？

Question

私はそう

nums = [2.5, 1, 9, 9.9, 1.6, 5.4, 3.2, 4.4, 4, 5.2, 5, 6] 

のような値の配列が特定の値の間にある、この配列内のすべての値を合計するニシキヘビの方法はありますか？たとえば、私の範囲が2.5-6だった場合、私は2.5 + 5.4 + 3.2 + 4.4 + 4 + 5.2 + 5 + 6 = 35.7を得ると予想します。私もこれを解決するためにnumpyを使用することにオープンしています。

Answer 1

誰もあなたが行くここで、まだnumpyのソリューションを提供しなかったので：

>>> nums = np.array([2.5, 1, 9, 9.9, 1.6, 5.4, 3.2, 4.4, 4, 5.2, 5, 6]) 
>>> nums[(2.5 <= nums) & (nums <= 6)].sum() 
35.700000000000003 

が、私はいくつかの簡単なテストを試みたが、私は多くの速度の利点があることはよく分かりません。

Answer 2

>>> nums = [2.5, 1, 9, 9.9, 1.6, 5.4, 3.2, 4.4, 4, 5.2, 5, 6] 
>>> sum([n for n in nums if 2.5 <= n <= 6]) 
35.7 
>>> 2.5 + 5.4 + 3.2 + 4.4 + 4 + 5.2 + 5 + 6 
35.7 

Answer 3

sum(filter(lambda x: x>=2.5 and x<=6,nums)) 

Answer 4

さて、あなたはあなたの変数を持っていると仮定minとmaxセットすることができます。次に、入力できます。

min = 2.5 
max = 6 
sum = sum(i if i>=min and i<=max else 0 for i in nums) 

Greets！

Answer 5

またソートし、リストのスライスを合計する見つけるために二分することによって行うことができ

：

>>> nums = [2.5, 1, 9, 9.9, 1.6, 5.4, 3.2, 4.4, 4, 5.2, 5, 6] 
>>> nums.sort() 
>>> import bisect 
>>> min = 2.5 
>>> max = 6 
>>> sum(nums[bisect.bisect_right(nums, min)-1:bisect.bisect_left(nums, max)+1]) 
35.7 

Answer 6

使用masked_outside()：downvoteのため

import numpy as np 
nums = [2.5, 1, 9, 9.9, 1.6, 5.4, 3.2, 4.4, 4, 5.2, 5, 6] 
np.ma.masked_outside(nums, 2.5, 6).sum()