同じドキュメントで配列を結合するには？

Question

2つの配列のIDを使用して1つのコレクション内のデータを結合したいと思います。

例を以下に示します。

{ 
    "_id": ObjectId ("5976fd2eb0adec0a32fa9831"), 
     "People": [ 
      { 
      "_id": 1,  <--- ID 
      "Name": "jane" 
      }, 
      { 
      "_id": 2,  <--- ID 
      "Name": "Mark" 
      } 
     ], 
     "Contents": [ 
      { 
      "userID": 2, <--- People ID 
      "Text": "111" 
      }, 
      { 
      "userID": 1, <--- People ID 
      "Text": "Hi" 
      } 
     ] 
} 

以下のようにしたいと思います。

{ 
    "_id": ObjectId ("5976fd2eb0adec0a32fa9831"), 
    "People": [ 
     { 
      "_id": 1, 
      "Name" : "Jane" 
     }, 
     { 
      "_id": 2, 
      "Name": "Mark" 
     } 
    ], 
    "Contents": [ 
     { 
      "userID": 2, 
      "Name": "Mark", <-- Adding 
      "Text": "111", 

     }, 
     { 
      "userID": 1, 
      "Name": "Jane", <-- Adding 
      "Text": "Hi", 

     } 
    ] 
} 

私は.aggregate()の$lookupまたは$unwindのような様々なものを試してみましたが、私は結果を得ることができません。

Answer 1

あなたは理想的$mapと$indexOfArrayをしたい：

基本的に $indexOfArrayによって返さマッチング「インデックス」のために $arrayElemAtを介して他の配列から値をつかむ

db.collection.aggregate([ 
    { "$addFields": { 
    "Contents": { 
     "$map": { 
     "input": "$Contents", 
     "as": "c", 
     "in": { 
      "userID": "$$c.userID", 
      "Name": { 
      "$arrayElemAt": [ 
       "$People.Name", 
       { "$indexOfArray": [ "$People._id", "$$c.userID" ] } 
      ] 
      }, 
      "Text": "$$c.Text" 
     } 
     } 
    } 
    }} 
]) 

。基本的にあなた$filter結果と比較して他のアレイのダウン

db.collection.aggregate([ 
    { "$addFields": { 
    "Contents": { 
     "$map": { 
     "input": "$Contents", 
     "as": "c", 
     "in": { 
      "userID": "$$c.userID", 
      "Name": { 
      "$arrayElemAt": [ 
       { "$map": { 
       "input": { 
        "$filter": { 
        "input": "$People", 
        "as": "p", 
        "cond": { "$eq": [ "$$p._id", "$$c.userID" ] } 
        } 
       }, 
       "as": "p", 
       "in": "$$p.Name" 
       }}, 
       0 
      ] 
      }, 
      "Text": "$$c.Text" 
     } 
     } 
    } 
    }} 
]) 

を単に最初を返す：あなたのMongoDBは、その演算子なしでバックバージョンを落下する必要がある場合

、その後、あなたの代わりに$filterを使用することができますと一致する要素は0で、インデックスは$arrayElemAtです。

どちらの場合も、$lookupを使用して「自己結合」する必要はありません。

ますが、以下の問題のドキュメントから：操作のこの種は、一般的に最高の左であると一般的に、すべての任意の集計演算子には、このような理由はありません、しかし話す

/* 1 */ 
{ 
    "_id" : ObjectId("5976fd2eb0adec0a32fa9831"), 
    "People" : [ 
     { 
      "_id" : 1.0, 
      "Name" : "jane" 
     }, 
     { 
      "_id" : 2.0, 
      "Name" : "Mark" 
     } 
    ], 
    "Contents" : [ 
     { 
      "userID" : 2.0, 
      "Name" : "Mark", 
      "Text" : "111" 
     }, 
     { 
      "userID" : 1.0, 
      "Name" : "jane", 
      "Text" : "Hi" 
     } 
    ] 
} 

---

カーソルで後処理することができます。実際には、実際にドキュメントにデータを追加して戻すため、ドキュメントがネットワーク経由で送信された後に変更する方がよいでしょう。上記シェルのためのJavaScriptとして示す共通のイディオムとして

：

db.collection.find().map(d => 
    Object.assign(
    d, 
    { 
     "Contents": d.Contents.map(c => 
     Object.assign(c, 
      { "Name": d.People.map(p => p.Name)[d.People.map(p => p._id).indexOf(c.userID)] } 
     ) 
    ) 
    } 
) 
) 

はまったく同じ結果を生成し、