pandasでは、関数の行番号を参照できますか?私は.ilocについて話していません。行番号に依存する関数
ilocは場所、つまり行番号をとり、データフレーム値を返します。
データフレーム内のロケーション番号にアクセスしたいとします。
たとえば、関数が3行下と2列のセルにある場合、整数3を返す方法が必要です。その位置にあるエントリではありません。
ありがとうございました。
pandasでは、関数の行番号を参照できますか?私は.ilocについて話していません。行番号に依存する関数
ilocは場所、つまり行番号をとり、データフレーム値を返します。
データフレーム内のロケーション番号にアクセスしたいとします。
たとえば、関数が3行下と2列のセルにある場合、整数3を返す方法が必要です。その位置にあるエントリではありません。
ありがとうございました。
は、それがdf
の最初の行であったことを示している。この行については何もありませんデータフレームdf
df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], ['a', 'b'], ['c', 'd'])
df
と行row
row = df.ix['a']
row
c 1
d 2
Name: a, dtype: int64
考えてみましょう。その情報は本質的に失われています。
あなたはjezraelの助言@取ると、あなたのインデックスがユニークである場合get_loc
df.index.get_loc(row.name)
0
しかし、これだけで作品を使用することができます。
唯一の他の選択肢は、入手したときの位置を追跡することです。それを行うための最善の方法は次のとおりです。私は自分の携帯電話上でのサンプルコードが、イムを追加couldntのdf.iterrows()
for i, (idx, row) in enumerate(df.iterrows()):
print "row position: {:>3d}\nindex value: {:>4s}".format(i, idx)
print row, '\n'
row position: 0
index value: a
c 1
d 2
Name: a, dtype: int64
row position: 1
index value: b
c 3
d 4
Name: b, dtype: int64
申し訳上
使用enumerate
。 piRSquaredは情報が失われたと言ったときに私の恐れを確認しました。私は病気が毎回ループをしなければならないか、数字の列を追加しなければならないと思う(私はそれらを並べ替えるとスクランブルされるだろう:/)。
ありがとうございました。
実際のDataFrameで例を挙げることはできますか? –
これは役に立ちますか? http://stackoverflow.com/questions/18199288/getting-the-integer-index-of-a-pandas-dataframe-row-fulfilling-a-condition –
私はyuoが必要と思います['get_loc'](http:// pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Index.get_loc.html) – jezrael