write.table

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\tシンボルが豊富な入力にwrite.tableを使用すると、invalid 'col.names' specificationエラーを回避するにはどうすればよいですか？サンプルコード： > x <- c("1\t119\t120\t1\t119\t120\tABC\tDEF\t0", "2\t558\t559\t2\t558\t559\tGHI\tJKL\t0", "3\t139\t141\t3

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デフォルトのパッケージを含む列名のないベクトルまたは印刷データフレームの印刷R 3.3.1

複数のオブジェクトを持つベクトルは、名前が垂直表形式でコンソールに印刷されます。方法1：ベクトルを水平レイアウトで印刷します。ただし、ラベルは列名として表示されます。方法2：Write.table。しかし、テキストは行の名前にラップされます。他の機能が利用できるかどうかをご提案ください。より良い理解のために、以下の最小限の例を確認してください。 sv<-(1:4) names(sv)<-c

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Rでtestthatを使って "example files"を扱うには？

testthatを使ってRパッケージを作成しています。私が作業している多くの関数は、入力としてファイルを必要とし、出力するファイルを書きます。一例として、 - R_package_name -/tests -/testthat.R -/testthat -/test_package.R 、このカテゴリの関数はread.table()とwrite.

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私は初心者です。どのようにすべてのファイルにコードを適用し、新しいtxtを保存する？

私はスペクトルを滑らかにするためにこのコードを持っています！ list_tot <- list.files(path = ".", pattern="*.txt") num <- as.integer(length(list_tot)) library(data.table) DT_final_tot <- fread(file = list_tot[1]) setnames(DT_f

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forループの後に既存の.txtファイルを上書きする方法

forループを使用して各テキストの最初の部分を削除し、write.tableを使用して改訂テキストをエクスポートしようとしていますが、write.tableが元のファイルを置き換える代わりに新しいファイルを作成します。誰も私にどのように既存のファイルを上書きすることができますか？コードに for(i in 1:length(file.names)){ text.v <- scan(fil

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CSVに先頭の空白行を追加するにはどうすればよいですか？

私はread.csvでcsvをインポートした後、csvから2つの列をドロップし、新しいcsvで処理したデータをエクスポートする必要がある前処理を行っています。元のcsvには、ファイルの先頭に2行の空白行があります。これは新しいcsvに追加する必要があります。最初の3行スキップし、次のように私は、CSVファイルを読み込む（込みをヘッダー。）： Bla <- read.csv("Bla.csv",

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データフレームをエクスポートするときにRに列形式を保存する方法はありますか？

私はしばしばdata.frameをRにエクスポートしますが、それらをインポートしようとすると問題に遭遇し、日付/数値/論理/因子の値にすべてのフォーマットを失い、代わりに文字変数として戻します。これは、同じファイルに対して何度もクリーニング/書式設定スクリプトを何度も実行しなければならないため、このすべてを節約できる方法やパラメータがwrite.tableにあるかどうか疑問に思っていましたか？

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出力ファイルの名前をR

にしましたRで作業していますが、特定の変数の名前にその名前を入れるtxtファイルをエクスポートしたいと思います。私は、コマンドpasteについて読み、それは完全にここに動作します： cn write.table(mydata,file=paste(cn,"data.txt")) は、ファイルdata.txtの先頭に置かれる値です。私は自動的にこのファイルを出力フォルダに入れて、他のすべての結果

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R - write.tableはファイルを上書きします

私のスクリプトは、フォルダからテキストファイルのリストを読み込みます。各テキストファイルのいくつかの列のすべての値の計算が行われます。最後に、結果のdata.frameを別の場所にある新しいテキストファイルに書きたいと思います。問題は、スクリプトが前に作成したファイルを上書きし続けることです。だから、私は1つのファイル（最後に読み込まれたファイル）で終わります。しかし、私はここで間違っている