vertica

    1

    1答えて

    一般的なリソースプールのPlannedConcurrencyの値を変更することによって、Verticaクラスタで実行されているクエリのパフォーマンスをチューニングしようとしています。 32コア/ノードの4ノードのクラスタがあります。 Verticaのドキュメントによると 、 クエリの予算= GENERALプールのしきい値をキュー/ PLANNEDCONCURRENCY PlannedConcurr

    1

    1答えて

    別の表の列のANY行に一致する問合せを実行できますか?私は例のためにこれを実行しようとしています: SELECT * FROM emails WHERE address ILIKE '%@' || IN (select * from dictionary.wordlist) || '.%' しかし、これは[のVertica] VJDBCエラーを返します:式が

    0

    1答えて

    コードを自己修復可能にする問題があります。例:CSVからVerticaデータベースにデータをロードする方法1を実行します。データベースの行数とCSVファイルの行数が同じかどうかを確認する別の方法2があります。行数が一致しない場合は、クエリを呼び出した場所からメソッド2を呼び出して、CSVからデータベースにデータをロードすることを考えていました。 私はこの問題のチェックポイント戦略を考えていました。

    0

    1答えて

    Netezzaからタルテールを介してVerticaにデータをロードしています。何らかの中断がなければ、私はソースからデスティネーションへデータをロードしたい。 com.vertica.support.exceptions.FeatureNotSupportedException:しかし、私はによる誤差 の下に取得しています[のVertica] VJDBCのERROR:列COLUMNNAMEが設定N

    -1

    1答えて

    1人のユーザーが 'スキーマ'でテーブルを作成し、特定のユーザー/ロール、でもそのようなテーブルをすべて表示する必要があるシナリオで作業しようとしていますテーブルは将来作成されます(付与SELECTコマンドの後)。 私の現在の流れのようにある: USERS:DBADMIN、ユーザー1、ユーザー2 SCHEMA:MYSCHEMA dbadmin=> GRANT ALL ON SCHEMA mysch

    0

    1答えて

    私は過去30日間に渡ってクエリを取得していますが、合計収益が合計されますが、過去30日間の合計に加えて過去7日間の平均を加算することも必要です。私はこのようなものを求めています: select country , avg(revenue) over (partition by country range between current_date - 7 and current_

    2

    1答えて

    numpy.nanはPythonの特別な浮動小数点型です。私はpandas.Dataframeを持ち、いくつかの列は整数とNanで構成されています。これらの列は浮動小数点データ型になります。私はpandas.Dataframe.to_csv、CSVファイルをデータベースにコピーしたいと思います。しかし、CSVの列は浮動小数点データ型です(私もpandasではオブジェクト型を設定しますが、.to_c

    1

    1答えて

    私は、列F_no、F_dateおよびF_weightを持っています。今度はF_dateとF_noごとに合計(F_weight)があります。それはかなり簡単です。 私が今やりたいことは、F_dateとF_noごとに、(F_date-1)と(F_date-2)のF_weightに集計したいということです。 テーブルの構造は次のようになります。 | F_no | F_date |合計(F_date)|