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単純なSELECT文を使用し、結果セットをCSV文字列として返すストアドプロシージャを作成します。基本的な考え方は、ユーザー入力からSQL文を取得し、EXEC（@stmt）を使用して実行し、カーソルを使用して結果セットをテキストに変換することです。しかし、SQLServerのは許可しないよう：は、EXECとUDF（@sqlStmt）ので、私は#tempTable EXEC（@sqlStmtに挿

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エンティティフレームワークを階層データで使用するにはどうすればよいですか？

私は、SQL Serverで標準的な "EntityID、ParentID"というアプローチを使ってモデル化された、大きな階層データセットを扱っています。ツリー全体には約25,000のノードがあります。私はしばしば、ツリーのサブツリーにアクセスし、サブツリーのノードからハングする関連データにアクセスする必要があります。私は、サブツリーのルートノードを与えられた任意のサブツリーをフェッチするために

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TSQLのPascalCase文字列を "フレンドリネーム"に変換

値が列挙型の列を持つテーブルがあります。これらの値を取得時に「Friendly Names」に変換するTSQL関数を作成する必要があります。例： 'DateOfBirth' --> 'Date Of Birth' 'PrincipalStreetAddress' --> 'Principal Street Address' 私はストレートTSQL UDFソリューションを必要としています。私

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Varbinary（MAX）を返すCLR UDF

SQL CLRユーザー定義関数でデータ型varbinary（MAX）を返すことは可能ですか？それは言及ドキュメントで：「入力パラメータとrowversion、テキスト、ntext型、イメージを除き、SQL Serverでサポートされているスカラーデータ型のいずれかとすることができるスカラー値関数から返されるタイプ、タイムスタンプ、テーブル、カーソルのいずれかです。 - 彼らはvarbinary

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Djangoのユーザー定義の派生データ

ユーザーが独自のカスタム式をデータの表に適用して新しいフィールドを派生させる方法を教えてください。オープンWeb上で購読しているユーザーのためにたくさんのデータを保存して処理する予定のアプリケーションDjangoに取り組んでいます。 1ページのリクエストで100〜100,000回のセンサー読み取りを考える私はこのデータを使ってグラフを描画し、それを含むテーブルも表示します。私は、私のウェブサイト

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は、カスタムソートSQL Serverの

に私は結果が「ORDER」の列、例えばを使用してソートされているテーブルがあります。 Doc_Id Doc_Value Doc_Order 1 aaa 1 12 xxx 5 2 bbb 12 3 ccc 24 を私の問題は、当初のように効率的かつreusablyできるだけこの順序列を設定することです。私の最初のテイクは新しいエントリがテーブルに追加され、

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PostgreSQL SProcsをリファクタリングする

適度なPostgreSQLのインストールでは、かなりのストアドプロシージャ/関数とタイプが蓄積されました。最低レベルの複合型（つまり、3つの型が構築されており、無数の関数がこれらの型のいずれかを参照しています）型の要素の1つはです。間違った型それは同一であり、範囲のみが異なる。どのように私は（pg_catalog.pg_typeが不十分と思われる）タイプに応じて、すべてのタイプを知っていま

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は、select文の中から関数を呼び出す - SQL

私は次の文があります SELECT CASE WHEN (1 = 1) THEN 10 ELSE dbo.at_Test_Function(5) END AS Result を私はこのケースでは機能が文句を言わないで実行することを確認したいですか？尋ねるための私の理由は、あなたがテストのいくつかの種類を行っていると仮定すると...機能は特に遅く、critiriaがtrueの場合、私は関数を呼

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SQL Server 2005の低速UDFのヘルプ

私は日付のテーブルを[BadDates]と呼んでいます。すべてのレコードが除外する日付の列が1つだけあります。 CREATE FUNCTION [dbo].[udf_GetDateInBusinessDays] ( @StartDate datetime, --Start Date @NumberDays int --Good days ahead ) RETURNS

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ExcelワークシートをUDFとして使用できますか？

私はExcelでネットワークビジネスモデルを構築しています。同様のモデルはGawker Mediaのモデルです。私のモデルでは、私はいくつかのオーディエンスを重ねた数のプロパティを持っています。それぞれの物件はユーザーを引きつけ、クロス・プロモーションの機会を提供します。 Gawkerの場合は、一連のブログがあります。そのブログでは、視聴者が自分のネットワーク内のブログのいくつかを読む可能性が高