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str()は、lm()と他のモデリング関数によって返されるリストのリストなど、オブジェクトの構造を表示するのに便利ですが、出力が多すぎます。私はリスト要素とその構造のの名前だけを示す簡単なツリー図を作成するためのツールを探しています。例えば、この例では、 data(Prestige, package="car") out <- lm(prestige ~ income+education+wo

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C＃で文字列からネストされた構造体を解析する方法は？

私はid NAME { CONTENT }はネスト可能なオブジェクトのパターンであり、この id i { any data; any [con=tent] id j { any inner data } id k { bla id m { any } thing } } のような構

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data.treeパッケージを使用してFP-Treeをプロットする方法R

data <- data.frame(a=c(1,1,2),b=c(2,4,1))。各行のデータフレームがfp-treeの1つのブランチを表す場合。以下の図式で表現する方法enter image description here。

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ツリーデータ構造内のすべてのリーフノードを見つける最も効果的な方法

私は、各ノードが任意の数の子を持つことができるツリーデータ構造を持っています。ツリー内のすべてのリーフノードを取得する最適な方法は何ですか？私が葉ノードを打つまでは、木のすべてのパスをたどるだけでは済まされませんか？実際には、ツリーの最大深度は通常5程度です。ツリー内の各ノードには約10の子があります。私はリーフノードを特に最適にするような他の種類のデータ構造や特殊なツリーにはオープンしていま

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与えられた数のノードを持つツリーを構築する

私は、1つまたは2つの子を持つノードを持つツリーのデータ構造を持っています。私は与えられた最大深度を持つランダムな木を生成することができます。今私はノード（/ leafes）の与えられた最大量でこれらのランダムな3つを生成したいと思います。この試みは失敗したofcourseの import System.Random data Tree a = Leaf | NodeTwo (T

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Pythonツリーソートされたリスト内の項目のグループのトラバースとソート

私は非バイナリツリーを走査しています。ノードの高さと子の数を計算する機能があります。私は何をしたいの高さによって最初に私のノードの子を並べ替えることであり、それぞれの高さグループ内の私は、それが子供の数でソートされたい例： a / \ b c /|\ / d e f g / h ので、私はツリーを走査する場合：私は F => A、C、G、H、B、D、Eは

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子どもがレンダリング手順に反応する

私は子供の反応に疑問を持っています。私は、この事を伝える文書があることを知っていますが、正確な説明が良いかもしれません。のは、私のコンポーネントツリーはこのようなものです反応することとしましょう。（簡単にするためにのみ2つのレベルが追加されているよりもよい） A A1 A2 A11 A12 A21 A22 Aは、2人の子供A1とA2を持っていると示すように、両方のは、2人の

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ハスケル：問題ビュン木

私はHaskellのに新たなんだと次のようなデータ構造を持っている木で動作ビュン機能を構築しようとされています：： data Tree a = Leaf | Node a (Tree a) (Tree a) deriving Show は、これまでのところ私はこれを持っています treezip :: (Tree a) -> (Tree b) -> (Tree(a,b)) treezip (

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R gbmなぜfit $ treesの長さは常にデータセットirisのn.treesの3倍です

私が選択した方法（'cv', 'OOB' or 'test'）にかかわらず、適合したgbmオブジェクトのツリーの数は、データセットirisの場合は常に3*n.treesです。 irisデータセットに3つのレベルを持つターゲットカテゴリ変数があるためですか？もしそうで、ターゲット変数に値A、B、Cがあれば、Aの1番目のツリー、Bの2番目のツリー、Cの3番目のツリー、Aの4番目のツリーです。 n.t