tornado

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Python Tornadoでparrallelで非同期に呼び出すURLのリストがあります。現在のところ、これは私がそれについて移動する方法です： response_location = yield dict(origin_maxmind=http_client.fetch(origin_urls['maxmind'], raise_error=False), origi

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竜巻RequestHandlerからasyncio.subprocess.Processを実行

ローカルコマンドを非同期的にコルーチンとして実行するTornado Webアプリケーションを作成しようとしています。これは、除外されたサンプルコードです。 /path/to/my/script.pyが直接呼び出されると、期待通りに実行されます。また、TestHandler.getを通常の同期メソッド（run_syncを参照）として実装すると、正しく実行されます。上記のアプリを実行していると/

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竜巻httpserverの代わりにgunicornを使用することは可能ですか？

私は高同時実行性のプロジェクトで竜巻を使用していますが、竜巻の代わりにgunicornを使用できますか？

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gen.coroutineを使用しても、トルネードリクエストの応答時間が長すぎます

私は非同期プログラミングを初めて使いこなしています。私はgen.coroutineでRequestHandlerを装飾しても、リクエストがまだブロックされていることがわかりました。は、ここでのpython 2.7.11と、簡単なコードで、4.4.1 @gen.coroutine def store_data(data): try: # parse_data

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竜巻を使用したテストAsyncHTTPTestCase接続タイムアウト

私はユニットテストの竜巻アプリに問題があります。エラースタックトレース： Error Traceback (most recent call last): File "/Users/doc/python/lib/python3.5/site-packages/tornado/testing.py", line 432, in tearDown timeout=get_async_test_time

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PythonとServerSide Javascriptの統合

私は、JSON配列を使用してサーバーとクライアントの間で状態を保存し、その逆を行うWebアプリケーションを構築しています。私は、複数のクライアントがリアルタイムですべてのクライアントで更新されている競合を起こさずにjsonデータを同時に編集できるように、「コラボレーション」機能を追加しようとしています。バックエンドで私はopencowebプロジェクトを見つけて非常に満足していたので、残念ながらそ

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長時間実行するプロセスのためのPython Tornado Webサービス

リクエストをバックグラウンドで処理するWebサービスを作成したいと思います。サービスは要求を待ち行列に入れ、すぐにクライアントに応答します。以下のコードの問題は、BackgroundThread（）。run（）関数のループが機能しないことです。 BackgroundThread.run（）メソッドのループはwhileループに一度だけ入ります。ありがとうございます。コード：キューはwhileル

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複数のWebソケットを区別する

運用変換にライブラリ（ShareDB）を使用しています。サーバー側とクライアント側は、websocket-json-streamを使用して通信します。しかし、このShareDBは、私の主要なWebフレームワークがTornado（Python）であるため、nodejs上でサービスとして実行されています（私はノードプロセスを制御するためにzerorpcを使用しています）。このthreadから、TCPな