tornado

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複数の非同期リクエストを許可するdjangoバックエンド用のTornado Webサーバーにgen.Taskモジュールを追加するには

nssmを使用してサービスモード（ログインしていない状態）でdjango Webサイトを初めて展開しようとしています。：そうするには、私がだから私は自分のプロジェクトに新しいtornado.pyファイルを追加しようとしたとNSSMがそれに指すことになり、通常 python manage.py runserver 0.0.0.0 を使用することはできませんようです from tornado.

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は、私はいくつかのポートに</p> <p>を実行しているトルネードサーバーを持っていると私は非既存のURLにブラウザ経由で要求を行う場合は、トルネードプリントローカル

としてトルネードサーバーへのリモート要求をマスク： WARNING:tornado.access:404 POST /some_url/ (MY.REAL.IP) 0.64ms python しかし、私は気づきましたローカルホストを経由して行われ、別の404エラー： WARNING:tornado.access:404 POST /some_url/ (127.0.0.1) 0.64ms py

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竜巻で接続タイムアウトを設定する方法は？

私のTornadoアプリでは、いくつかのクライアントがサーバから切断されますが、現在のコードはクライアントがサーバから切断されたことを検出しません。私は現在、クライアントが切断されているかどうかを調べるためにpingを使用しています。 from threading import Timer class SocketHandler(websocket.WebSocketHandler):

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は、httpポスト要求ポストの要求を竜巻する

私は、次のコードを持っているの変換します。これは、リクエストを使用してステータス200で正しく戻り、正しいです（後で自分のコードでセッションを使用できます）。私はこの実行したときただし、これは竜巻とそのHTTPクライアントを使用するように変換しようとしています： from urllib.parse import urlencode from tornado import httpclient

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竜巻：複数のIOLoopsを作成する

1つのIOLoopを使用して毎秒100のHTTP要求を行うアプリケーションがあります。要求は10秒後にタイムアウトします。現時点では、このリクエストの回答では何も処理していません。私が気づいたことは、OSがkillするまで、プログラムのメモリフットプリントが徐々に1GBのRAMに増加し、PythonやTornadoがメモリを最適に管理していないと思うようになったことです。 IOLOOPを停止して

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実行メインイベントループ

と並行して、カスタムのループにはどうすればtornadoのメインイベントループと並行して、無限ループ # custom infinite loop while 1: print("Hello\n") を実行できますか？ if __name__ == "__main__": # Main event loop application.listen(8888)

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Python Tornadoレート制限AsyncHttpClientフェッチ

現在、10秒間に3000リクエストに制限されるAPIを使用しています。私はそれが非同期IOの性質のためにトルネードを使用してフェッチされている10,000のURLを持っています。 API制限を反映するためにレート制限を実装するにはどうすればよいですか？ from tornado import ioloop, httpclient i = 0 def handle_request(respo

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Python Tornado OSエラー24オープンファイルが多すぎます

私はPython 3.5でコード化されたwebsocketサーバーを使用しています。これは私のウェブサイトのリアルタイム情報を提供するために必要です。私が使用「サーバー」-libraryはWebSocketの接続とHTTP要求を処理するtornado（バージョン4.3）と呼ばれています。下位互換性（ブラウザがwebsocketをまだサポートしていない場合）のために、私はPythonライブラリso

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別のバージョンのpython用トルネードのインストール方法

私のCentOS7サーバーでpythonを使用しています。デフォルトでは、python、python2、python2.7があります。次に、私はyum install tornadoです。今のところすべてがうまくいきます。今、私は竜巻でpython3.5を使用する必要があります。 python3.5をソースコードとともにダウンロードしてインストールしました。私python3.5 server