timeit

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R MarkDown/NotebookのタイミングRチャンク（Pythonの%% timeitに相当）

私はバックグラウンドで自動的にチャンクを複数回実行するRチャンクのタイミングの良い実行方法を探しています。（PythonノートブックのMagic関数%%timeitはそれを正確に行います） R関数やRコードの束を計る方法はいくつかありますが、その上にはfew SO questionsもあります。すべての方法はthisの記事にも記載されています。しかし、それらのほとんどはrコードを複製せず、複製

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Jupyterノートブック％timeitはコマンドラインよりも1000倍遅いです、なぜですか？

私はPython 3.6をタイムアウトしようとしています。プログラムはjupyterのノートブックから、それは魔法のコマンドのように思われる%timeit私に間違った統計情報を与える余分なオーバーヘッドの多くを追加します。 Jupyterノートから： %timeit a=1 10000000 loops, best of 3: 84.1 ns per loop CMDLINE python

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timeitを使用するのにかかる時間を計測する場合、関数の結果を変数に格納するにはどうすればよいですか？

リストを返す関数を実行するのにかかる時間を計測する必要があります。私はそれが変数で実行するのにかかる時間を格納し、関数が返すリストを格納したいと思います。両方を保存するにはどうすればいいですか？ t1 = timeit.timeit(myFunction()) MyFunctionのは、リストを返した場合、どのように私はそれと時間を保存しない：時間を返しますが、結果を失う例？これは可能ですか

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Jupyterノートブックのtimeit（）の矛盾

私はPython 3.6でJupyterノートブックを使用していました。簡単なテストのためにできるだけ簡単な方法でtimeit()を使用したい場合、ほとんどの場合、セルの唯一の行として使用して関数呼び出しを入れると、次のように動作します。 timeit(raiseTo600(6623)) コマンドと同じセル内にコメントとしてそんなに入れた場合は、関数が呼び出されている理由ですが、前のセルに定義

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テスト結果をPythonに格納する

要するに、指定された長さ（500,1000,10000）ごとに100個のランダムな整数リストを作成し、結果を格納することによっていくつかの関数をテストする必要があります。最終的には、各テストの平均実行時間を計算できるようにする必要がありますが、まだコードを使ってそれを実現していません。必要なリストの長さの値を格納するために辞書を作成：私は次のことを想定しは、このアプローチする最良の方法でした。

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なぜこのO（n^2）ソリューションはO（n）ソリューションより速く動作するのですか？

編集：申し訳ありません私は不注意で同じコードをコピー＆ペーストしたようです。質問： 0からN-1までの数値のリストを考えると、あなたの仕事が見つからない番号を見つけることです。あなたのプログラムは整数のリストを取り、の単一の整数（欠けている数）を返します。つまり、[0, 1, 3, 4, 5]の入力は2を返す必要があります。 O（n）で1つ、（On^2）で1つの解決策が見つかりました。 O

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pytest-timeitまたはpytest-benchmarkのいずれかが精度の点で優れていますか？

私はpytestのフラスコにぴったりのAPIのデータをテストしていますが、今はこれらのエンドポイントが使用されている時間をテストしたいのですが、pytest-timeitをベンチマークプラグインと考えています。

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％timeitを使用したいが、それを行う方法がわからない

まず、私はまだPythonを初めて熟知している。私は％timeitを使用するいくつかの例を見てきました。そして、それはいくつかの最適化作業を行うのに本当に便利です。問題は、実際に始める方法を見つけられていないことです。これにはいくつかの似たような方法があるようで、Python 2.7の例もいくつか見つかりました。さて、ここにPython Guruの簡単なポイントがいくつかあります。私はPytho

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timeable.repeat（）にstringステートメントとして渡される呼び出し可能関数として渡されたときにラムダ関数の実行時間が異なるのはなぜですか？

次の2つのpythonタイムラインの結果が異なっています。あなたはplsはそれらの間の違いを説明する助けてもらえ 0.13658121100002063 0.10372773000017332 ： print(min(timeit.repeat(lambda: 1+1))) print(min(timeit.repeat('lambda: 1+1'))) 出力のようなものでしょうか？