tf

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    私がやろうとしているのは単純です - 単一のTFSワークスペース(この場合はコンピュータ名と同じ名前)に情報を取得し、テキストを介して - プロンプトウィンドウ経由ではありません(これは/ nopromptオプションのためのものです)。私は "workspace"コマンドを使用しています。公式の文書(https://docs.microsoft.com/en-us/vsts/tfvc/worksp

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    これを実行する方法はありますか?私はtf changeset xxxをやることができると知っています。それは古いファイルパスの "削除、元の名前変更"がどのファイルであったかを教えてくれますが、複数の名前がある場合は、 また、変更がローカルでまだコミットされていない場合、この作業を行う方法はありません。ローカルの変更については

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    パッケージtensorflowをロードし、library(tensorflow)を実行しました。私は、tfが.GlobalEnvでマスクされているというメッセージを受け取りました。それが何を意味するかわからないが、エラーではないようだ。 私はinstall_tensorflow()を実行しましたが、うまく動作しているようです。私は今メッセージなしでlibrary(tensorflow)を再度実行し

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    私はtfとPythonのプログラミングには新しく、pipとvirtualenvを通してテンソルフローをインストールしましたが、今度はSpyder for Pythonを使うためにAnacondaを使うことをお勧めします。私はtfがcondaでもインストールできることを知っていますが、どうやってこれをどうやって行くのですか?まず既存のインストールを完全に削除する必要がありますか?はいの場合、誰かがど

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    TFVCワークスペースをサーバーに同期させるコマンド(または一連のコマンド)があり、ディスク上の内容がサーバーにチェックインされている内容と正確に一致することを確認します。 tf vc scorchクライアントワークスペースをサーバーのバージョンのワークスペースと同期させるという点ではほとんど何が必要ですか?クライアントで新しいアイテムが作成され、ソースコントロールに追加されていてもチェックインさ

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    私はtensorflowを使い慣れていないため、入力として多くの画像を持つモデルを実装する必要があります。しかし、これらの画像は同じ次元を持たないので、配列に変換すると同じ次元はありません。 定義済みのシェイプを使用しないでウェイトを宣言する方法は不思議です。 W = tf.Variable(tf.zeros([?, ?]))

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    最大プールされた畳み込みレイヤー出力にドロップアウトを適用した後に稠密レイヤーを追加しようとしています。 私は以下のテンソルフローコードをPythonで書いています。フィルタの数は128であり、len(filter_sizes)は3です。 pooled_outputs = [] for i, filter_size in enumerate(filter_sizes): wi

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    を使用して発生し、私はTFにニュービーので、私は簡単な問題が発生しました。.. 私はGoogleで私の問題の解決策を見つけることができません。.. 私はSeq2SeqModelを使ってtensorflowのtranslate.pyを読んで興味がありました。 と私は、このようなTFのチュートリアルコードで使用されるtranslate.pyを利用して2つのseq2seqモデル(BotEngine、Gr

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    VSCodeでVisual Studio Team Services拡張子を使用してTFVSリポジトリに接続しています。昨日、私はVSCodeを更新しました。そして、実際にローカルリポジトリであるとき、リポジトリはServerリポジトリであると私に伝えます。私が知る限り、問題は、リポジトリがサーバーリポジトリであるため、VSCodeが想定している認証エラーが発生していることです。サインアウトしてパ

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    私たちのビルドでは、いくつかのファイルをチェックアウトして自動的にチェックインするいくつかの自動化プロセスを開始しています。 というだけでなく このすべての作品が、この時点で、我々は以下の tf.exe checkin /force /comment:"foo" /noprompt /bypass /override:"bar" Pendingステータスを持つすべてのファイルのように見えるチェ