survival-analysis

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プログラムRのleapsパッケージのregsubsetsと似た関数を使用して、データ用のCox比例ハザードモデルを選択しようとしています。これは可能ですか？もしそうなら、関数はすでに存在していますか？

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私は、次のsurvregモデルがあります： Call: survreg(formula = Surv(time = (ev.time), event = ev) ~ age, data = my.data, dist = "weib") Value Std. Error z p (Intercept) 4.0961 0.5566 7.36 1.86e-13 age

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Rの生存モデルに打ち切りデータを入力するにはどうすればよいですか？

私はサブスクリプションの顧客寿命をモデル化しようとしています。データが検閲されているので、私はRの生存パッケージを使用して生存曲線を作成します。オリジナルのサブスクリプションデータセットは、このようになります..私はこのように見えるように操作し id start_date end_date 1 2013-06-01 2013-08-25 2 2013-06-01 NA 3 2013-08-

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survreg（Rのパッケージサバイバル）によって生成された生存曲線をプロットするにはどうすればよいですか？

私はWeibullモデルを生存データに合わせてプロットしようとしています。データには、2006年から2010年にかけての共変量、コホートが1つしかありません。したがって、2010年のコホートの生存曲線をプロットするために、次の2行のコードに何を追加するかについてのアイデアはありますか？ library(survival) s <- Surv(subSetCdm$dur,subSetCdm$eve

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survdiffコールでsurvfitオブジェクトの式を使用する

私はRで生存分析をいくつか行っています。私は私のデータ分析にいくつかのステップをやっている時点では：はSurvオブジェクト（各観測が検閲されたかどうかの表示を有する時間変数）を作ります。中央サバイバル時間プロセスのプロット/推定のためのカテゴリ予測子に従ってこのSurvオブジェクトに適合させる。グループ間の生存に「有意な」差があるかどうかを尋ねるログランク検定を計算する。例としては、ここ

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R coxph（）警告：Loglikが変数の前に収束しました

coxph（）を使用する際に問題があります。私は2つのカテゴリ変数を持っています：Sex and Probable Cause。プレディクタ変数として使用したいです。性別は男性/女性の典型ですが、考えられる原因には5つの選択肢があります。警告メッセージの問題は何か分かりません。なぜcofidence間隔は0からInfになり、p値はそれほど高いのですか？ > my_coxph <- coxph(

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Gompertz高齢化分析R

私は、様々な遺伝子型における老化の割合を調べるハエの実験からの生存データを持っています。データはいくつかのレイアウトで利用できますので、どちらを選ぶかはその答えに応じて決まります。 1つのデータフレーム（wide.df）はこのように見えます。各遺伝子型（Exp。〜640）には行があり、日は4日目から98日目にかけて水平に順番に実行されます2日おきに Exp Day4 Day6 Day8 Day1

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サバイバル解析（survifit/coxph）のAICを計算する

私の生存解析オブジェクト（suvfit/coxph）のAIC値を計算したいと思います。私はそれをしようとすると、それは言う：私はそれがソフトウェアの制限です理解して何のため > AIC(cox) Error in UseMethod("logLik") : no applicable method for 'logLik' applied to an object of cl