structured-array

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特定の値を持つレコード配列を作成しようとしています。しかし、レコード配列の値を正しく設定できないことに気付きました。レコード配列には、 "startstate"（スカラー）、 "action"（4x1配列）、 "transition"（4x2配列）の3つのフィールドがあります。 "startstate"を簡単に設定できます。しかし、他の2つのフィールドでは、別の配列を使って値を設定しようとすると、

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次のように私はDTYPEを持ってDTYPE

内の重複フィールドでnp.array構築： pose_dtype = np.dtype([('x', np.float64), ('y', np.float64), ('theta', np.float64)]) を今、私が書くことができます： pose = np.array((1, 2, np.pi), dtype=pose_dtype) を私がするxyフィールドを追加したいですこれを使

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Numpyでレコード配列の要素をマスクする方法はありますか？

マスクされた配列を作成する方法を理解しています。名前付き属性を使用してこのデータにアクセスできるように、レコード配列でマスクを使用したいと思います。マスキングは私がマスクされた配列からレコードの配列を作成するときに「失われた」しているように見える： >>> data = np.ma.array(np.ma.zeros(30, dtype=[('date', '|O4'), ('price', '<

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numpy配列をkwarg-splattingする

このように動作させるラッパークラスを作成するにはどうすればよいですか？ def foo(a, b): print a data = np.empty(20, dtype=[('a', np.float32), ('b', np.float32)]) data = my_magic_ndarray_subclass(data) foo(**data[0]) いくつかのより多

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分割行列でnumpyの配列フィールドの値を

私は、次のnumpyの構造化された配列があります：あなたが見ることができるように x = np.array([(22, 2, -1000000000.0, [1000,2000.0]), (22, 2, 400.0, [1000,2000.0])], dtype=[('f1', '<i4'), ('f2', '<i4'), ('f3', '<f4'), ('f4', '<f4',2)]) を

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numpy構造化配列から選択した行の1列を変更する方法

numpy構造化配列の選択された行の1つのフィールドを簡単に変更する方法を探しています。ここに私のSWEは次のとおりです。 import numpy as np dt=np.dtype([('name',np.unicode,80),('x',np.float),('y',np.float)]) a=np.array([('a',0.,0.),('b',0.,0.),('c',0.,0.) ]