strftime

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    Python3 strftimeプラットフォームによって異なる結果が生成されます。たとえば、次のように OS X 10.10.5 >>> sys.version '3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 26 2016, 10:47:25) \n[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)]' >>> datetime.datet

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    '30 .09.2014 09:03:01 'の形式で、時間のあるデータベース列(文字列が列のデータ型として使用されています)があります。私が使用して、その列からタイムスタンプを取得したいのですが: SELECT id, strftime('%d.%m.%Y %H:%M:%S', date) AS time FROM table; しかし、私は時間の経過とともに空の列を取得します。私はセパレータと

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    SELECT strftime('%W', 'Week'), sum(income) FROM tableOne GROUP BY Week; フォーマットは、単純な日付:YYYY-MM-DD 問題:実行すると週列の値が提供されていません。助言がありますか? テーブルにデータがあり、クエリが実行されると、収入は曜日の列の日付で要約されます。つまり、この列には、任意の曜日と同じ週の複数の異なる日

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    gawkを使用して、strftimeを使用してunixタイムスタンプを日付書式に変換したいとします。 私はかつてのstrftimeを使用すると、私は期待した結果を得る: $ echo 1454310000 | gawk -F "," '{$s=strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", ($1), 1); $e=$s; print ($s, $e);}' 2016-02-01 0

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    CSVファイルからデータをインポートしていて、ユーザがDateTimeカラムのフォーマットを指定できるようにします。フォーマット文字列を入力して入力の妥当性を確認するという苦労を処理するのではなく、すべてのフォーマットオプション(例えば、%m/%d/%Yなど)をリストする選択ボックスを与える予定でした。誰かが、妥当なDateTime形式をすべて列挙する宝石がすでに存在していると述べましたが、それを

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    rng = pd.date_range('2016-02-07', periods=7, freq='D') print(rng[0].day) print(rng[0].month) 7 2 パディングされたゼロで出力します。すなわち: 07 02 a).dayと.monthの形式を変更する準備ができていますか? b)詰め込みゼロで曜日と月を得る他の方法はありますか? 私はす

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    私は新しいデータベースに移動するはずのデータベースを持っています。私の考えは、古いエントリをすべて読み込み、新しいフォーマットで変換して新しいデータベースに送るpythonスクリプトです。 問題は、日付(時刻)が別々に格納されていることです。古いDBには5つの列(年、月、日、時、分)がありますが、新しい列はdatetimeフィールド(YYYY-MM-DD hh:mm:ss)で動作します。 私はpy

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    VS2010を使用してC++にアプリケーションを開発しています。私はフォーマット"%d-%m-%y %n %H:%M:%S"とstrfimeを使ってみましたが、実行時にエラーDebug assert Failed: “Invalid format directive”が出てきました。問題を解決しようとすると、%nはC++11の一部であり、VS2010でサポートされていないことがわかりました。だから

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    EPOCHの時刻値は、読み込んでから日付と時刻に変換する必要があるtxtファイルにあります。例:1383260400。しかし、特定の関数の場合、HH:MMの形式で時間だけを出力したいと思います。私は研究を行ったが、何も動かないようだ。私はstrftime機能を試しましたが、機能しません。 私はそれがどのように達成されるのか知りたいと思います。 私はC++の新機能を使いこなしていますので、私は時間関

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    曜日のデータフレームに変数があります。 > str(g.2015.1990$DAY.OF.WEEK) Factor w/ 7 levels "Friday","Monday",..: 1 3 4 2 6 7 5 1 3 4 ... Rはこれを要因と認識していますが、代わりに使用できる曜日の特定のフォーマットは既にありますか?私は、曜日を生成するか、すでに持っている日付の曜日を指定するかについ