stemming

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私はNLTKを初めて使用しており、ステミングケースでステマー機能を使用しています。私は処理する簡単な例文を持っています： "ライトオンをオンにする"。私は、NLTKステマーがタイプミス「ライトイン」を除外するのに役立つかどうかを見たいと思っています。私は "ライティング"でステマーをテストしました。そしてsnowBallステマーは正しい単語 "light"を返しますが、snowBallステマーは

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Pythonで国家のためのスマートなステミング/ lemmatizing

私はPythonで作業しています、そして、私はいくつかの言葉の根を見つけることを望みます、それは主に国を参照しています。私が必要とするものを示すいくつかの例は以下の通りです：スペインは私にスペインを与えるべきです。英語は私にイギリスを与えるべきです。アメリカ人は私にアメリカを渡すべきです。ナイジェリアはナイジェリアを私に渡すべきです。ギリシャ語（複数形）はギリシャ語を教えてください。プ

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リスト

内のすべての単語の最長共通文字列プレフィックスは、すべての値がリストにして開始すること最長の文字列（の長さ）を返す関数があります取得します4 この場合：["flexible","flexile","flexion","flexor","ape"]、空の文字列または0を返します。

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Elasticsearchカスタムステミングアルゴリズム

私はアプリケーションをdtSearchからelasticsearchに移動する過程にあり、エンドユーザーのプロセスを変更することなく同じ機能を維持したいと考えていました。私が問題を抱えている主な原因は、ステミングです。私たちは、ユーザがスクリーンショットdtSearch形式で自分の語幹ルールを指定することができます：3は、先行する文字の数がある 3+ies -> y 3+ing -> は、i

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nltkのリーマイタイザーのタグの提供方法（または生成する方法）

私は一連の文書を持っています。これらの文書にその単語のtfidfを数えることができるように、 tfidf-numberのベクトルで表されます）。 WordNetLemmatizer.lemmatize（word）を呼び出してからPorterStemmerを呼び出すだけで十分だと思ったが、すべて 'have'、 'has'、 'had'などはlemmatizerによって 'have'それは他の言葉に

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Marklogic：ステミングが満足できる結果を返さない

cts:stem('motivation', 'en')のステミング結果はmotivationです。私は結果がmotivateであることを期待しています。これを解決するには？ http://docs.marklogic.com/guide/search-dev/stemmingによると

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nltkステマー：文字列インデックスが範囲外です

私は、nltkのPorterStemmerを使用して削除したいピクルスドテキスト文書を用意しています。私のプロジェクトに固有の理由から、私はdjangoのアプリケーションビューの内部にステミングをしたいと思います。しかし、djangoビュー内の文書をステミングすると、'oed'という文字列のPorterStemmer().stem()から例外が発生します。IndexError: string i

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tm package：stemCompletion not working

私はテキスト解析を実行するための簡単なコードを持っています。 DTMを作成する前に、私はstemCompletionを適用しています。しかし、これの出力は、私が間違っているかどうか、あるいはそれが動作する唯一の方法であるかどうか、私が理解していないものです。私はRMY助けのこのリンクを参照している：私はここを参照してくださいtext-mining-with-the-tm-package-word

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私はこのコードpythonをsnowballで行うことはできますか？

ワード長が、私は位置0の文字位置の文字を削除したい5.では、3パイソンとはこのように思える：は word = word[1:3] + word[4] #this is with python 質問は、私が行うことができますされてどのようにそれは雪のボールで？

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文字列にリストの接尾辞が含まれている場合、その特定の接尾辞を文字列から削除するにはどうすればよいですか？

私は文字列のリストと接尾辞のリストを持っています。文字列に接尾辞のいずれかが含まれている場合、その特定の文字列を文字列から削除するにはどうすればよいですか？ b = ["food", "stuffing", "hobbitses"] y = ["ing", "es", "s", "ly"] def stemming(): for i in range(len(b)):