stdout

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"Running processes concurrently"にstdinとstdoutを含めるにはどうしたらよいですか？例えば、のは私（Windowsの場合）コマンドの出力を標準出力に10、と私はすべてのプロセスの出力が正しいことを確認したいとしましょう： let cmds = replicate 100 "echo 10" がどのように私はHaskellのプログラムを書く必要があります

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コマンドの結果のみをファイルに出力する方法は？

エンドポイントのIPを特定してファイルに書き込もうとしています。は私が入力した場合： dig +short endpoint.com コマンドプロンプトで私が手：しかし 10.50.4.235 、私はスクリプトでこのコマンドを使用して、ファイルへの出力を書き込むしようとすると： dig +short $EndpointName > /home/ec2-user/endpoint-ip.

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Python3：sys.stdoutはLinuxとWindowsで異なる結果を返します

コードの出力はLinuxとWindowsで異なります。エンコードにはあまり慣れていません。ここでは私のコードです： import sys from treelib import Tree from io import StringIO # creating and populating tree tree = Tree() tree.create_node("Harry", "har

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model.summary（）をKerasのファイルに保存する方法は？

ケラスにmodel.summary() methodがあります。 stdoutにテーブルを表示します。これをファイルに保存することは可能ですか？

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ファイルの内容をメモリに保存せずにstdoutに出力するには？

私のプログラムは、任意の長い行のファイルを取り込みます。 1行にどのくらいの文字があるのか分からないので、配列をまとめて格納することなく、行全体を標準出力に出力したいと思います。これは可能ですか？これらの行を一度に1つの塊で印刷することは可能ですが、印刷を行う関数は非常に頻繁に呼び出されることになりますので、出力を保持する配列を整列するオーバーヘッド、1回の呼び出しごとに。

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boost :: childプロセスからすべての行を確実に読み取る方法

boost::childのドキュメントページで、子プロセスの出力の読み方を説明しています。彼らはあなたの子プロセスを実行した後に言う http://www.boost.org/doc/libs/1_64_0/doc/html/boost_process/tutorial.html 、我々はこのループを介して、それを読むことができます： - bp::ipstream is; //reading pi

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クローズファイルエラー（Python2）のI/O操作

初心者にはあなたの助けが必要です。私はtxtファイルリストの列の名前を変更しようとしたときに問題に悩まされています。私は列 import pandas as pd df=pd.read_csv("smpl.txt", sep=" ", header=None, names=["a","b","c","d"]) print (df) の名前を変更するためにパンダをインポートしかし、私は常に

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入力のベストプラクティス

私は関数を書いています。これは750万分の1百万の整数をソートしましたが、入力には9秒かかります。これは、どのように私のスライスに入力されたかをソートする方法です。コードスニペット： array := make([]int,n) for i := 0; i < n; i++ { fmt.Scanf("%d",&array[i]) } 私は必要なものは、スライスへの入力として整

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exec（）内でSTDOUTとSTDERRをリダイレクトするシェルなし

子プロセスをPerl5〜fork()にしようとしています。子プロセスは、STDINを名前付きパイプにリダイレクトする別のプログラムexec()とログファイルにSTDOUTとSTDERRをリダイレクトする必要があります。親プロセスはループ内で実行を継続し、waitpidを使用し、$?をチェックして、ゼロ以外の終了ステータスで終了する場合に子プロセスを再起動します。 exec()機能のためのPerlの