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私はいくつかの統計的プログラミングプロジェクトを行いたいので、T値やピアソン相関のような統計値を計算できるオンラインAPIが必要です。 .NETフレームワークやその他のフレームワークでこれを行うライブラリがいくつか見つかりましたが、十分に高速ではありません。また、私はRや相対的なソフトウェアのコード方法を知らない。だからAPIが私の問題を解決することができます。

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SAS PROC LOGISTIC - Goodness of Fitテストでモデルが拒否されるのはなぜですか？

私はSAS（9.2）でPROC LOGISTICを使用して大学の申請者データセットをモデリングしています。対象変数は「登録済みy/n」で、私は13個の変数（インジケータ、連続とクラスの混合）のモデル化を行っています：提出された申込件数、出席数、応募者年齢など私はモデルをトレーニングするためにデータセット全体の50％を使用しています。これは、わずか15,000件の観測のサンプルサイズ（トレーニング

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Marascuiloの手順はR

私は比率の違いを比較するためにmarascuilio手順を行っています。私は、次のコード（this tutorialからコピーされ、適応使用しています：私は出力）などのカテゴリが正確に比較されている（また、カテゴリのラベルを印刷することが必要 ## Set the proportions of interest. p = c(0.3481, 0.1730, 0.4788) N = lengt

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相関係数のベクトルの有意性のテストr

私は、相関係数のベクトル（r）と観測数（n）を含むベクトルを持っています。それらをそれぞれテストして、 0 r = c(.69,.32,.75,.69,.42,.53,.25,.27,.1,-.15,.48,.39) n = c(41,233,44,44,44,44,217,217,217,217,217,217) ##### t-values rt <- function(r,n){