stat

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    my_dfを使用して線形モデルに適合しているとします。見積もりを取得した後、model1が別のデータセットのn件をどれだけ予測できるかを見たいと思う。私は次のことがそれを視覚化する正しい方法であるかどうか、そしてモデル1の見積もりに基づいて信頼区間債券をどのように追加できるかはわかりません。 #Make up a dataframe and perform a linear model res

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    ファイルを記述するstruct statを得るためには、構造体の値を渡したポインタによって指し示されるメモリを満たす*関数ファミリを呼び出します。 C では、マクロoffsetofはPOSIX.1-2008を呼び出すことができますが、それは、マクロ、アセンブリでは使用できません。 1のようにst_size、st_modeなど、必要なフィールドを抽出することができるように、アセンブリとどのようにフィ

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    VFSサーバに新しいシステムコールを作成します。このシステムコールは、パラメータとしてファイル名が与えられ、この特定のファイルのinode番号がMINIX3.2.1に出力されます。 私はdo_stat()関数のコード(/usr/src/servers/vfs/stadir.c内)を調べて、v_inode_nrにアクセスするために、vnode構造変数にfaction eat_path()を割り当てな

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    私は、ファイルを最後に使用した日付を確認する必要がある状況があります。通常、linuxのstatは、Modified、access、およびchangedのようなファイルのプロパティを持っています。私はp.stat.isdirとp.stat.pw_nameが存在することを知っていますが、ファイルの最終更新日を確認するために、同じようなオプションがありますか?

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    私はxの知っている1つの値を持っています。私も1つの数式を持っています。 Y = 0.92xは、今私は、乗算や除算のためX = Y/0.92そのでしょうRHS期待される出力にLHSを反転します。すべての基本的な数学演算を処理する必要があります。 Rで、このための任意のパッケージまたはいずれかは、私はあなたが望むものを達成するためにどのような方法があるとは思わないR

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    ランダムな文字列の50GBのtxtファイルがあります。その中で、そのファイルの部分文字列の出現回数を数えたいと思っています。ランダムに定義されていません。部分文字列です。 問題に近づく別の方法があるのだろうかと思っていました。 確率的な方法 ブルームフィルタのようなものが、その代わりに、確率のメンバーシップチェックの、我々は確率論カウントを持つことができます。このデータ構造は、の見積もりに使用され

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    私のOSはLinuxです。私はCでプログラムします。ソフトリンクを認識するためにlstat()を使うことができます。つまり、S_ISLNK(st.st_mode)を使用することができます。しかし、リンクがハードリンクであることを私はどのように認識できますか?リンクがハードリンクの場合、通常のファイルと見なされます。しかし、私はまた、通常のファイルとハードリンクを区別したい。このケースを処理する方法

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    ビット単位の操作の結果を格納するために使用できる変数型があるかどうかは疑問です。ここで私が持っているものの抜粋です: struct stat fileinfo; if((fileinfo.st_mode & S_IFMT) == S_IFREG){ return FTYPE_REG; } else if((fileinfo.st_mode & S_IFMT) == S_ISDIR){ ret

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    私はstat()です(Kubuntu GNU/Linux 16.04上)。この奇妙な値は0100600の8進数(10進数33152)です。私がビット単位で - S_IFMT(これは0170000の8進数)であれば、私は0600の8進数を得る。どういう意味ですか? stat.hリストは以下の値: /* File types. */ #define __S_IFDIR 0040000 /* Dire