sse

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AVXスカラー演算は、それがバインドされ、メモリ帯域幅となるように、私は、次の簡単な関数が非常に大きな配列を持つ</p> <pre><code>void mul(double *a, double *b) { for (int i = 0; i<N; i++) a[i] *= b[i]; } </code></pre> <p>をテスト

はるかに高速です。私が使用するテストコードは以下の通りです。 -O2でコンパイルすると1.7秒かかります。 -O2 -mavxでコンパイルすると、わずか1.0秒しかかかりません。 vexでエンコードされていないスカラー操作は70％遅くなります！これはなぜですか？ここには-O2と-O2 -mavxのアセンブリがあります。 https://godbolt.org/g/w4p60f システム：[em

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変換8 16ビットSSE

は、私は16ビットのデータとSSEの配列を持って考えてみましょう8ビットのデータレジスタ： {1,2,3,4,5,6,7,8} 今、私は唯一の下位バイトを格納することにより、8ビットのデータにこのSSEの配列を変換する必要があります以下のような最初の8つのバイトで16ビットデータの： {1,2,3,4,5,6,7,8,0,0,0,0,0,0,0,0}. この操作を実行するための任意のSSE命令はあ

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__m128ベクトルの任意の要素をブロードキャストします。

__m128ベクトルの任意の要素をブロードキャストする必要があります。例えば第二の要素： __m128 a = {a0, a1, a2, a3}; __m128 b = {a1, a1, a1, a1}; 私は組み込み関数の_mm_set1_ps（フロート）と_mm_broadcast_ss（フロート*）があることを知っています。しかし、これらの組み込み関数は、メモリの共通使用レジスタか

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sseを使用したドットプロダクション

#define Size 50000 void main() { unsigned char *arry1 = (unsigned char*)malloc(sizeof(unsigned char)* Size); unsigned char *arry2 = (unsigned char*)malloc(sizeof(unsigned char)* Size);

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SSE、AVXには欠けていませんか？

私の想像力ですか、またはPNOT命令がSSEとAVXにないのですか？つまり、ベクトルの各ビットを反転させる命令です。「はい」の場合は、すべて1のベクトルでPXORよりも良いエミュレーション方法がありますか？私はすべての1のベクトルを設定してそのアプローチを使用する必要があるため、かなり迷惑になります。

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SSE to Neon（_mm_movelh_ps）

ImはいくつかのSSEコードをNeonに移動し、Imは_mm_movelh_psに相当するものを見つけることができません。私はかなり何かを見つけることができないGoogle ...私は何かが欠けている？同じことをするネオン関数があるか、それともCPU上で実装する必要があります（理想的ではありません）。ありがとうございます！

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MSVC++ 2015 - 私のプログラムのSSEコンパイラのバグまたはバグ/未定義の動作？

SIMDのカラーlerp関数で作業しているときに奇妙な動作に遭遇しました。私はそれを最小限のプログラムにトリムダウンしました。この例のSIMDコードは、もはやlerpを実行しませんが、32ビットカラーからXMMレジスタにアンパックしてから32ビットに戻します。リリースx64モードのMSVC++ 2015（Update 3）では、次のコードでは正しい結果が得られませんが、Debug x64またはR

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CUDAタイプと同等の組み込み関数は、組み込み関数の__double2loint、__double2hiintと__hiloint2double

を鋳造私は組み込み関数__double2loint、__double2hiintと__hiloint2doubleキャストCUDAタイプのCPU同等物が何であるか、把握しようとしています。 _mm_cvttsd_si32は__double2lointと同等かもしれないと思いますが（それは正しいですか？）、__double2hiintと__hiloint2doubleに相当するものは見つかりませんで