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ワードクラウドを作っていますが、組み合わせた単語を使っていますか？

私は出版物キーワードの単語雲を作ろうとしています。例： 教育データマイニング;共同学習;コンピュータサイエンス...など 私の現在のコードは、次の通りです：それはそれ自体で各単語を分割され、このコードでは、しかし KeywordsCorpus <- Corpus(VectorSource(subset(Words$Author.Keywords, Words$Year==2012))) Keyw

r nlp tm word-cloud snowball 2016-04-07

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多言語の全文：どのステミング[スノーボール]言語を使うべきですか？

言語の全文検索をサポートしたい場合は、どのステミング言語を使用する必要がありますか。私の知る限りその 言語での検索をサポートするために、その特定の語幹の言語を使用して作成さ へのインデックスの必要性を知っているが、これは私のために可能ではない私の検索プログラムとしてよい が異なる言語 含まれて - Manojさん を

stemming full-text-search snowball 2012-04-30

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ElasticSearch：奇妙な検索行動雪だるまアナライザ

を使用した場合それでは、私はこのように定義されたElasticSearchインデックスを持っているとしましょう： curl -XPUT 'http://localhost:9200/test' -d '{ "mappings": { "example": { "properties": { "text": { "type": "string

elasticsearch snowball 2012-03-14

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JavaでLuceneの雪玉のコードを書く方法

Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_29); IndexSearcher indexSearcher; File file = new File("/sdcard/index/"); Directory indexDir = FSDirectory.open(file); indexSearcher = new I

java lucene snowball 2011-12-15

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tmパッケージ内のstemDocmentが過去の時制の単語には作用しません

"say say make made"というファイルを含む 'check_text.txt'があります。私はそれを形づくって "make make make say"と言うことをしたいと思います。私はstemDocumentをtmパッケージに入れようとしましたが、以下のように "make made made say"と言うだけです。過去の緊張した言葉に形づくをする方法はありますか？現実の自然言語処

r nlp tm stemming snowball 2016-03-26

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