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私の目標は、2つの棒グラフを持つ1つのプロットを作成することです.1つはフィルタリングされたデータセット、もう1つはフィルタリングされません。プロットを出力すると、ワイドバーが1つあります。 mysampleとmysample2を新しい変数に組み込み、それをx軸にプロットする必要があると私は信じています。誰かが別のアイデアを持っている場合は、私に知らせてください、私は本当にこれを行う方法に固執して

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RHSの動的な列数を持つdcastの使い方R

Shinyのユーザーは、複数のフィールドを行ヘッダーとして、1つのフィールドを列ヘッダーとして選択できるように、ピボットテーブルUIのようなExcelテーブルを構築しようとしています。私はdcastを使ってピボットテーブルを作成し、Shinyアプリで最終出力を表示しています。私が直面している問題は、複数選択が許可されているため、ユーザーが選択する列の数がわからないときに、どのようにしてdcas

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Google Analytics for Shiny Dashboard App

私は、サーバ上で動作するR shiny（shinydashboard）アプリを使い分けています。その使用状況を追跡し、Googleアナリティクスがこれに適したソリューションであることを知りたいと思っています。しかし、私はそれを設定する問題に遭遇しました。ここhttps://shiny.rstudio.com/articles/google-analytics.html を説明し、私は指示に従って、

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DTテーブルのパーセンテージを更新するための動的スライダーの実装

こんにちはこのコードは、文字とパーセンテージのリストを表すDTを使用して基本テーブルを生成します。私は、特定のパーセンテージにスライダーを配置すると、そのパーセンテージ以下に対応する行を取得するように、DTテーブル内にスライダーを追加したいと思います。ありがとう、助けてください。 ## app.R ## library(shiny) library(shinydashboard) libra

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Write.csvアクションボタンを使用して

基本的に私はソートの小さな設定をしようとしています。特定の分析が完了すると、生成された特定のデータセットを定義済みの場所と定義済みの名前にエクスポートします以前に選択された入力）。この目的のために、私は、クリックされたアクションボタンを使用し、これを行い、ここで observeEvent(input$export_button, { write.csv(input_dummy_data

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R Shiny different users

私はR輝きのアプリケーションを作成しました。それは実質的にKPIのダッシュボードです。私はui.rとserver.rの2つのファイルに書きました。今私がしようとしているのは、ログインページを開き、異なるユーザーのために異なるダッシュボードをレンダリングします。たとえば、マネージャは1つのダッシュボードを表示し、従業員は別の1つを表示する必要があります。問題は、機能を使用するものでソリューションを変

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シャイニー：レンダリングファミリーファンクションを実行するためにdo.callを使用する

のように、レンダリングのレンダリングにdo.callを使用したいと思います。コードの下には動作しません： rm(list=ls()) library(shiny) ui <- fluidPage( selectInput("select", label = h3("Select box"), choices = list("Choice 1" = 1, "Choi

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Shinyアプリケーションでデータをインポートすると公開できません

私は自分のマシンで正しく動作するShinyアプリケーションを作成しています。しかし、shinyapp.ioに公開しようとするとエラーが出る：エラー：エラーが発生しました。ログを確認するか、説明を明確にするためにアプリの著者に連絡してください。私はトークンを使用し、サンプルアプリケーションとそのすべての作品を公開しようとしました。そのため、アプリケーション全体を削除して問題のどこに位置しているの

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レンダリングUI in R shinyが表示されない

場合によっては、コンテンツをuiOutput/renderUIに配置したい場合があります。しかし、これは常に機能しません。たとえば、以下の例です。私の考えでは、コード＃1とコード＃2は私に同じGUIを与えるはずです。ただし、コード＃2は期待どおりに機能しません。誰か私に理由を教えてもらえますか？ありがとう！コード＃1： library(shiny) ui <- navbarPage("tes

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モデルをシャイニーにロード

私はxgboostからfitを持っています。私は単純に入力値を取り、予測を出力する光沢のあるアプリを作りたいと思っています。私のデスクトップにはpredict(fit,data)があります。 fitオブジェクトを光沢のあるものに読み込むことは可能ですか？私は、私たちのデータをアップロードし、モデルを再学習させずに、サーバー上に予測をすべて出力する必要がないことを望みます。私は基本的に、フィットがア