shared-memory

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Linuxで共有メモリを使用する場合のセグメンテーションフォールト（コアダンプ）の修正方法

フルプログラムで「セグメンテーションエラー」が発生した後、Linuxで共有メモリを使用したシンプルなCプログラムを作成しました。まだ同じエラーが発生します。私は何を間違えたのですか？ありがとうございます！ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<sys/shm.h> #include<sys/ipc.h> #include<sys/t

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Pythonの共有メモリへの書き込みは非常に遅い

python.multiprocessing.sharedctypes.RawArrayを使用して、複数のプロセス間で大量の配列を共有します。そして、私はこの配列が大きければ（> 1または2Gb）、初期化するのが非常に遅くなり、読み書きする時間が非常に遅くなることに気付きました。（読み書き時間は予測できず、時にはかなり速く、スロー）。私は、わずか1つのプロセスを使用する小さなサンプルスクリプトを

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プロセスプールの作成C Linux

私には割り当てがあり、どうやってそれをどうやって進めるのかはわかりません。基本的に私は、目覚めて待っている5つの作業プロセスを作成するコーディネータープロセスを作成する必要があります。コーディネーターは最初のプロセスにマーカ（整数）を渡し、マーカを1つインクリメントして次のプロセスに渡します。コーディネータープロセスは、同じことをする次のプロセスを起こします。いわゆるマーカーはすべてのプロセスを1

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STREAM OpenMPのベンチマーク解釈

この質問はのIntel Xeon E5-2650v4プロセッサ上ストリームトライアド結果の解釈に関するものです。このプロセッサーには、それぞれ12コアのソケットが2つあります。各ソケットの共有L3キャッシュは30 MB、つまり30/12 = 2.5 MB/coreです。したがって、STREAMベンチマーク= 4 * ((30+30) * 1024 * 1024)/8 = 31,457,280のOp

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共有メモリに基づくアトミック変数は、プロセス間コンテキストでどのように機能しますか？

プロセスが2つの整数（64ビット/ 8バイト）のサイズの共有メモリを作成したとしましょう。共有メモリは、プロセスのスレッドだけでなく、その共有メモリにアクセスできるシステム上の他のプロセスでも使用できます。おそらく、最初のプロセスの共有メモリは仮想アドレス空間を介してアドレスされるため、1の整数に対してアトミック演算（cmp交換）が実行されると、最初に処理されたコンテキストの仮想アドレスが使用

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Pythonでマルチプロセッシングモジュールを使用している間にプロセス間をロックすることができません

私はPythonを少し新しくしました。私はマルチプロセッシングモジュールについて学んで研究してきましたが、ロックを使用している間にこの問題に悩まされています。ここでは、テストコードです： import multiprocessing from multiprocessing import Pool class Param_Class(): #Initialisation. d

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共有メモリを使用してCoDeSysプラットフォームと非CoDeSysプラットフォーム間の通信を確立する方法は？

私はCoDeSysの初心者です。私はCoDeSysと非CoDeSysプラットフォーム間のコミュニケーションを確立する必要があります。私は、CoDeSysと非CoDeSysプラットフォーム間の通信を確立するために、OPCまたは共有メモリを使用できることを知りました。ここでは、OPCのコスト問題を考慮して、共有メモリを使用して通信を確立したいと考えています。 CoDeSys以外のプラットフォームで

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MapViewOfFileを使用した静的共有メモリの割り当て

CreateFileMappingとMapViewOfFileを使用して、以下のように共有メモリを静的バッファに割り当てる方法を教えてください。 #pragma data_seg(".ABC") __declspec (dllexport) char buffer[10000] = {0}; #pragma data_seg() #pragma comment(linker, "-secti