sharding

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私の問題をまず説明し、私が実装している解決策を試してみましょう。私は特定のユーザーと共有できる "イベント"のコレクションを持っています。私はまた、 "ユーザー"のコレクションを持っています。どのユーザーも、任意の数の他のユーザーとイベントを共有できます。イベントがユーザーと共有されると、そのユーザーが自分のウェブサイトのホームページに表示されます（簡単にするために、作成日によってソートされている

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CosmosDBインスタンスでmongodbのシャーディングを使用する方法

現在、Azure CosmosDBインフラストラクチャの上で実行されるマルチテナントのマルチドキュメントタイプのアプリケーションでMongoDBを使用して学習しています。 MSDNドキュメントのパーティションページ（つまりhttps://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/partition-data）は、DocumentDBを使用してCosmosと通

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レコードのtenant_idが更新されたときに、citusデータでシャードを整理する

私のpostgresデータベースを破棄するためにcitusデータを使用したい。それにジャンプする前に、私はさまざまなシナリオでその動作を完全に理解したいと思っています。ほとんどの場合、ドキュメントで説明されていますが。レコードのtenant_idを更新すると、データを別のシャードに移動する方法を知りたいですか？

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Solrのシャード分布データが均等に分散されていません

Solr Shardを8つのシャードで構築しようとしています。私は年を使ってコンポジットキーを配布インデックスとして試しました。複数の構成を実行した後に問題が見つかり、分布が非常に不均一になっています。私のシャードキーは、1年間のデータを2つのシャードに分けることです。しかし、2001年から2017年までのデータを作成するときには、6年分のデータを取っているシャードもあれば、1年分のデータし

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Spring - Hibernate - 複数のデータベースを動的に設定する

私は顧客IDに基づいて分割された複数のMySQL DBを持っています。シャード情報（顧客IDはどのDBに属しているか）に関する詳細を提供するマイクロサービスがあります。はこれまでのところ、私のコードは、単一のデータソースで働いていたと私は、Hibernate設定ファイルの一部としてのSessionFactoryを提供機能を持っている：私は @Bean public DataSource dat

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Androidの奇妙なテスト・シャーディング

私は、Android上でテストシャーディングを試していると私はかなり奇妙な結果になっています：あなたが見ることができるように + adb -s emulator-5580 shell am instrument -e numShards 2 -e shardIndex 0 -e class com.package.etc.automation.Tests.SanityTest.SanityTest

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シャードキーコンポーネントとしてオブジェクトプロパティを使用

私はシャードデータベースクラスタをセットアップして準備を整えました。私はシャードキーを選択する段階にあり、ネストされたキーを含むいくつかのフィールドを使用したいと思います。 { id: 0, author: { id: 0, followers: 0 } } そして私は私のシャードキーを構成するためにidとauthor.idフィールドを

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エラスティック検索でダウンしているノードを返す方法

私は弾性検索を行っていて、ESクラスタから一貫した応答を得たいと思っていました。私はElasticsearch read and write consistency https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.4/docs-index_.html といくつかの他の記事を読んで、それは関係なく、一貫性のparamの、すべての破

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のMongoDBは、分散システム

のために、私はだから私はオンラインローカル&書き込みを読んで、中央サーバーと同期することができますNoSqlデータベースを、必要、インターネットは安定していない遠隔地での組織のための申請を予定しております。缶mongoDB shardingこのシナリオで使用できますか？

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Akkaクラスタシャーディング：通信パターンに基づいて移動するアクターシャード

私は、Akka（特にリモートおよびクラスターパッケージ）を使用してオープンソース分散経済シミュレーションプラットフォームを構築しています。このようなシミュレーションの主要なボトルネックは、アクター間のコミュニケーションパターンがシミュレーションの過程で進化し、アクターが多くのメッセージをクラスター内のノード間でワイヤーを介して送信することです。他のノードのアクターと大きく通信しているノード上のア