serving

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    を作業中に、私はシンプルフラスコ/ nginxのサーバーと場所/opt/hosting/filesで3つのファイルを持っている:2枚の画像と大きなzipファイル:フォルダ filesで [[email protected]]$ namei -om /opt/hosting/files f: /opt/hosting/files dr-xr-xr-x root root/

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    TensorFlow Servingを使用してモデルをロードし、Java gRPCクライアントを実装しました。 通常、小さなデータの場合に機能します。しかし、より大きなバッチサイズを要求し、データがほぼ1〜2Mである場合、サーバーは接続を閉じ、内部エラーを迅速にスローします。 https://github.com/tensorflow/serving/issues/284でこれを追跡する問題もあり

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    私はあなたの助けを必要としています。 私はとてもいい結果が得られる分類tensorflowモデルを再教育。 今、私はテンソルフローサービングを通じてそれを提供したいと思います。 私はそれを提供することができましたが、私がそれを使用しているときは、入力が何であっても常に同じ結果が得られます。 私が何か間違ったことは、私がモデルをエクスポートするが、私は何を把握することはできません方法があると思います

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    サービスポリマーes6バンドル、es5バンドル、アンバンドルバージョンの条件は、どのようなオプションがありますか? それが可能かどう 好ましい選択肢は非常に基本的にHTTP2を検出する方法を、nginxのだろうとES6

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    mnist_clientのpythonコードをC++に書き直そうとしています。私はテンソルフローとTFサービングに新しいので、いくつかの困難を抱えています。私はチュートリアルとC++クライアントの例(inception_client)に行きました。 Pythonのmnist_client何の問題もなく動作しますが、私はC++のクライアントを実行すると、それは私がチュートリアルのようにモデルを訓練し

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    プロジェクトのチームは、アプリケーションエンジンのPython環境を使用して、さまざまなjsonファイルとディレクトリの形式でデータを格納するWebサイトをスクラップしているスクリプトをホストしています画像のこれらのディレクトリをurlに公開したいと考えています(例:アプリケーションエンジンディレクトリの/img/01.jpgから "sample.appspot.com/img/01.jpg"へ)

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    私は凍ったグラフファイルにシリアライズされたモデルを推論するための非常に単純なクラスを作成した複雑なネットを持っています。 このファイルでは、モデルをどのように構造化したかによって、名前空間を変数にロードする必要があります。私の場合はこのように終わる: # Load the input and output node with a singular namespace depending on t

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    Google Cloud Storage上のファイルの一時的な配信URLを作成できるかどうか疑問に思っています。 私はGAEアプリを持っています。hereのような私のappengineアプリの上にファイルを張り付けることなく、Googleのストレージよりも大きなビデオファイルをデベロッパのために提供したいと思います。 私のページには、他のページにビデオを埋め込むことを避けるために要求に応じて生成さ

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    私は多くのPDFを作成し、それらのファイルを提供するアプリケーションを開発しました。 (通常のServlet-Bufferingサービング)。 私のアプリケーションが複数のリクエストで効率的に動作するようにするにはどうすればよいですか?ロード/スケーラビリティ/効率をテストするためのツールがあり、現在のサーバー構成でコードが処理する並列要求の数はいくつですか?